Görüntü görselleştirme, kullanım ve analiz iş akışlarınızı geliştirmek için ArcGIS Pro 2.4 ArcGIS Image Analyst eklentisindeki yeni görüntü ve uzaktan algılama özelliklerini kullanın. ArcGIS Image Analyst şimdi genişletilmiş derin öğrenme (deep learning) yetenekleri, gelişmiş hareketli video yetenekleri, çok boyutlu veri desteği ve yeni piksel düzenleme (Pixel Editor) araçlarını sunuyor. ArcGIS Pro 2.4 versiyonu ile eklenen görüntü ve uzaktan algılama özelliklerinin birkaçını Analiz, Görselleştirme, Düzenleme başlıkları ile inceleyeceğiz.

Analiz

Derin Öğrenme (Deep Learning)

Güçlü analiz yetenekleri sağlamak için Derin Öğrenme araç setimizi geliştirmeye devam ediyoruz. Bu sürümde sunulan temel özellikler şunlardır:

• ArcGIS Enterprise ile derin bir öğrenme paketi (DLPK) oluşturmak ve paylaşmak için ArcGIS Pro 2.4 kullanarak derin öğrenmeyi yürütme yeteneği
• PyTorch derin öğrenme modeli çıkarımı için dahili destek eklendi
• Aşağıdakileri içeren Export Traning Data aracındaki geliştirmeler:
  •  Veri arttırma yöntemleri (Rotate & Shift)
  •  Görüntü parçaları için geliştirilmiş meta veri formatları (Labeled Tiles)
  •  Bir görüntü koleksiyonunu girdi olarak kabul etme seçeneği (Folder)
  •  Çalışma alanını sınırlamak için girdi maskelerini kabul etme yeteneği

Raster foksiyonlar ve Coğrafi işlemler

ArcGIS Pro’da erişilebilen raster fonksiyonların listesi, ArcGIS Pro 2.4’te ek göstergeler, mesafe ve hidrolojik fonksiyonlarla genişletilerek analistlerin mesafe modellemesi ve hidrolojik modelleme için iş akışlarını tasarlamalarını sağlar.

Birkaç yeni raster foksiyonu ve bazı fonksiyonlarda iyileştirmeler yapılmıştır:

• The Focal Statistics foksiyonu, GP araçlarında bulunan parametreleri desteklemek için geliştirilmiştir.
• Most raster foksiyonu, çok boyutlu veri setlerinin analizini gerçekleştirmek için geliştirilmiştir.
• Çok boyutlu verilerde çalışmak için yeni coğrafi işlem araçları eklendi:
  • Çok boyutlu raster verilerini bir boyut boyunca birleştirme aracı.
  • Çok boyutlu bir veri kümesi oluşturmak için; çok boyutlu bir rasterda her dilim için anomali hesaplama aracı

Görselleştirme

Hareketli Görüntü

Hareketli video desteğimizi geliştirmeye ve iyileştirmeye devam ediyoruz, böylece videoyu yerleşik coğrafi meta verilerle yönetebilir ve etkileşimli olarak kullanabilirsiniz. Bu sürümdeki temel özellikler şunları içerir:

• Yeni video arama aracı, coğrafi yere göre büyük video koleksiyonlarında arama yapmanızı sağlar.
• Video penceresinde 2B mesafe ve alan ölçümleri yapabilme.
• Video çerçevesinde belirlenmiş bir bölge seçmek ve onu  raporlama ve kopyalama seçeneği.
• Video akışına gömülü Video Hareketli Hedef Göstergesi (VMTI) meta verilerini okuma ve görüntüleme özelliği.

Çok Boyutlu Raster Yönetimi, İşleme ve Analiz

Bu sürümle eklenmiş yeni araçları ve yetenek setini kullanarak çok boyutlu veri kümeleriyle çalışın. Bu araçlar zamanla verilerinizi toplamanıza ve birden fazla değişken ve boyutta anormallikleri hesaplamanıza olanak tanır. Anahtar özellikler:

Veri yönetimi araçları:

• Çok boyutlu verilere meta veri oluşturun ve çok boyutlu verilerden mozaik veri seti yapın
• Çok boyutlu veri yapısını yeniden optimize edin ve çapraz boyutlu analizi daha verimli hale getirin

Analiz araçları:

• Bir boyut boyunca, çok boyutlu veri kümesi değişkenleri, (zaman olabilir) çok boyutlu bir rasterda her dilim için anomalileri hesaplayın

Aşağıdakiler dahil, çok boyutlu rasterları desteklemek için geliştirilmiş mevcut raster fonksiyonları:

• Tüm raster fonksiyonlar (100’den fazla fonksiyon)
• Classify, Clip, Contour, Extract Band, Mask, Reproject, Resample, Unit Conversion, Vector Field, Weighted Sum

Aşağıdakiler Python ortamında çok boyutlu verilerin yönetimi ve işlenmesi için desteklenmektedir:

• Genişletilmiş raster nesne yetenekleri
• ArcGIS Image Analyst ve ArcGIS Spatial Analyst Python modüllerinde yeni fonksiyon seti

Düzenleme

Piksel Düzenleme (Pixel Editor)

Pikselleri düzenleme yeteneğini soruyordunuz. Dinledik! Piksel Düzenleyici, raster ve görüntü verilerinin piksel değerlerini işlemek için araçlar sağlar. Redaksiyon, gürültü giderme veya kategorik verileri yeniden sınıflandırmak için araç setlerini kullanın. Tek bir pikseli veya bir piksel grubunu tek seferde düzenleyebilirsiniz. Yükseklik veri setlerinde ve çok bantlı görüntülerdeki pikselleri düzenleye bilirsiniz.

Piksel Düzenleyicinin temel özellikleri şunlardır:

• Çok bantlı, tek bantlı, tematik ve yükseklik verilerinde pikselleri düzenleme
• Yükseklik verilerindeki boşlukları doldurmak, keskin uçları ve delikleri kaldırmak, yükseklik sınır çizgilerini, ofsetleri veya belirli değerleri düzeltmek
• Pikselleri, bölgeleri veya nesneleri yeniden sınıflandırma
• Detay verileri kullanarak pikselleri yeniden sınıflandırma
• Gürültüyü ve uç değerdeki pikselleri kaldırma
• Alanları düzeltmek için önceden ayarlanmış filtreler kullanma
• Pikselleri gizleme veya düzeltme

Daha fazla bilgi almak için aşağıdaki linke tıklayabilirsiniz.

https://pro.arcgis.com/en/pro-app/get-started/whats-new-in-arcgis-pro.htm

Esri Türkiye, 2019