ArcGIS Pro 2.5 için BIM ve CBS Entegrasyonu Yenilikleri

Bina Sahne Katmanı (BSL), Revit dosyalarınızla yapabileceğinizi harika şeylerden biridir. Bina Sahne Katmanı ile;

  • Yüksek performanslı 3B bina görünümü elde edilebilir.
  • Web ve ArcGIS Pro ile kullanılabilir.

 

Bina Sahne Katmanı Örnek Görünümü

 

Aşağıda iş akışı için genel adımlar gösterilmektedir. Örnek iş akışında bir revit dosyasından bir BSL üretilmektedir.

 

İş Akış Diyagramı

Üzerinde odaklanılması gereken önemli noktalar;

  • Revit Dosyalarının Birleştirilmesi,
    • Öncesinde birden çok parçanın tek bir sahnede birleştirilmesi mümkün olacaktır.
  • Ek Katmanlar ile Geliştirilmesi ve Genişletilmesi,
    • Ek olarak CBS veri kümelerinden veya diğer kaynaklardan besleme yapılabilecektir.
  • Düzenlemelerin Yapılabilmesidir.
    • Obje veya öznitelik eklenemez ve silinemezdi. Ancak artık salt okunur olmayıp güncellemelerimize açık olacaktır.

 

ArcGIS 2.5 ile Gelen Yenilikler

 

BIM File to Geodatabase – Make Building Layer

 

BIM File to Geodatabase

Yeni gelen BIM File to Geodatabase ile odaklanılması gereken konulardan ilki çözülmüştür. Böylece birden çok revit dosyası birleştirilerek ortak bir veri tabanına aktarılabilir.

 

Birden Çok Revit Dosyasından Ortak Veri Tabanı Üretimi Şeması

 

Yukarıda oluşturulan iş akışı sonunda bir feature dataset elde edilir ve böylece;

  • Öznitelik eklenebilir ve silinebilir.
  • Gerekli gördüğümüz güncellemeleri gerçekleştirilebilir.
  • Diğer revit dosyalarından ek içerikler ile birleştirilebilir.
  • ArcGIS Data Interoperability ile diğer formatlardan veriler ve ek içerikler eklenebilir.
  • Veri kümesi içerisinde ne olup olmaması konusunda tam bir yetkiye sahip olunacaktır.

Data Interoperability ile Oluşturulmuş Örnek İş Akışı

 

Make Building Layer

BIM verisinden birleşik bir yapı katmanı oluşturur.

Make Building Layer Aracı İş Akışı

 

  • BIM to Geodatabase aracının çıktısı bu araç için girdi olarak kullanılabilir.
  • Make Building Layer aracının çıktısı Create Building Layer Scene Layer Package aracı için girdi olarak kullanılabilir. Böylece yapınızı sahne katmanı olarak yayınlanmasını sağlar.
  • Oluşturulan katman ayrıca kaydedilmesi gerekmektedir yoksa kaybolacaktır.

FMV Nedir ve Neler Yapabilirsiniz

ArcGIS Pro’nun Image Analyst ek bileşenindeki Full Motion Video (FMV), coğrafi veriler üzerinden video verileriyle birlikte analizler yapmanızı ve FMV uyumlu videolar oluşturmanızı sağlar. FMV uyumlu demek, video ve mekânsal verinin birlikte kullanılabilir olması demektir.

Buna basit bir ifadeyle haritalarla videoların senkronize çalışması diyebiliriz. Örneğin havadan çekilmiş bir videoyu oynattığınızda haritanızda videoyu çeken hava aracıyla ilişkili nokta da hareket edebilir.

Sadece bununla kalmaz, eğer videonuzdaki hastalanmış bitkileri sayısallaştırmak isterseniz, haritada basitçe çizmeniz yeterlidir. Ardından haritanızdaki her bir sayısallaştırdığınız detay videonuzda da görünecektir, hatta tam tersini de yapabilirsiniz. Videoda işaretlediğiniz bir detay haritanızda bir nokta detay katmanına eklenecektir. Hatta; İHA’nız ya da herhangi bir hava aracınızın nereden uçtuğunun görmek istediğinizde, haritada sadece bir noktanın hareket etmesiyle gösterilmekle yetinmeyip, isterseniz arkasında uçuş rotasının bıraktığı bir çizgi de oluşturabilirsiniz.

FMV, meta veriyi kullanarak video görüntüsünden haritadaki koordinatlar arasında kesintisiz bir rota oluşturur. Bu dönüşüm CBS’deki ilişkili tüm coğrafi verilerinizin ve bilgilerin yorumlanmasına temel sağlar. FMV verileri toplandığı anda gerçek zamanlı ya da adli olarak analiz edilebilir. Durum farkındalığı (Situation Awareness) için çok uygundur. Örneğin, bir doğal felaketten sonra hasar değerlendirmesi yaparken, İHA’dan toplanmış en güncel video verilerini analiz etmek için elinizdeki CBS katmanlarıyla birlikte FMV’yi kullanabilirsiniz. Video’nun ayak izi haritada görüntülenebildiği için, videoda o anda hangi binaların ve altyapının göründüğünü tam olarak bilebilirsiniz, bu sayede durumlarını değerlendirebilir, video ve haritadaki detayları işaretleyebilir, konumlarını gösterebilir ve bunlara notlar düşerek açıklamalarda bulunabilirsiniz.

Durağan kameralardan gelen görüntüleri de FMV olarak kullanabilirsiniz, her türlü hava aracıyla çekilmiş video da FMV de kullanılabilir ama burada önemli olan video kaydedilirken konum bilgisini meta veri olarak kaydetmektir. Doğru meta veriye sahipseniz FMV’yi anında kullanabilirsiniz. Bu meta veri sayesinde kamera videoyu çektiği anda neredeydi veya nereye bakıyordu gösterebilirsiniz. Kameranın hareket ettiği rotadan ayak izi oluşturarak harita üzerinde görüntüleyebilir ve bu sayede, video’nun gücüyle haritalar daha güçlü bir bilgi kaynağı haline gelir.

ArcGIS’in FMV yeteneği, hareketli bir videoyu ArcGIS Pro’ya sorunsuz bir şekilde entegre eder ve Esri platformunun bir parçası olarak video oynatıcı, video düzenleyici ve coğrafi işlem araçlarıyla birlikte gelir.

Dahası için;

https://pro.arcgis.com/en/pro-app/help/analysis/image-analyst/introduction-to-full-motion-video-in-arcgis-pro.htm

Esri Türkiye, 2019

StreetMap Premium for ArcGIS ile Yüksek Kaliteli Veri

StreetMap Premium for ArcGIS ile Yüksek Kaliteli Veri

StreetMap Premium for ArcGIS nedir ?

StreetMap Premium for ArcGIS, ArcGIS yazılımında kullanılmak üzere yüksek kaliteli ve ölçeklendirilebilir kartografik harita gösterimi sağlamak için zenginleştirilmiş sokak verileri sağlar; kaliteli coğrafi kodlama (toplu, ve basit arama), optimize yönlendirme, yol tarifleri ve ağ analizi sağlamaktaır. StreetMap Premium, ArcGIS Enterprise, ArcGIS Desktop ve ArcGIS Pro ile birlikte kullanılmak üzere özel olarak tasarlanmış, kullanıma hazır bir çözümdür. Veri hazırlığı yapmadan güvenlik duvarınızın ardında hızlı bir şekilde kurulabilir.

StreetMap Premium, önde gelen küresel ve yerel sokak verileri tedarikçilerinin (HERE ve INCREMENT P) ticari sokak referansı verilerine dayanmaktadır: Veriler Kuzey Amerika, Avrupa, Latin Amerika, Orta Doğu ve Afrika, Asya Pasifik ve Japonya için kullanılabilir.

Ortalama trafik düzenini, sürüş kısıtlamalarını ve almanız gereken en etkili rotaları keşfetmek, zamandan ve paradan tasarruf etmek için oldukça efektif çözümler sağlar. StreetMap Premium for ArcGIS önceden bilgi gerektirmez ve hızlı ve kolay bir şekilde başlamanızı sağlamak için semboller ve önceden oluşturulmuş veri katmanları ile birlikte gelir.

StreetMap Premium Ne Fayda Sağlar ?

  • Yüksek kaliteli bir haritada analiz sonuçlarını görebilirsiniz;
    Farklı coğrafyalarda, şehir bilgisinden bina adresine kadar tutarlı, yüksek kaliteli kartografik haritalar oluşturabilir, böylece rotaları ve adım adım yol tariflerini daha iyi görselleştirebilirsiniz.
  • Verilerinizi hassas bir haritaya koyabilirsiniz.
    Bina özelinde en doğru coğrafi kodlama yeteneği ile hassa konumlarla oluşturabiliriz. Kuruluşunuzun varlıklarının konumunu doğru bir şekilde gösteren haritalar oluşturun.
  • Araçları verimli bir şekilde yönlendirebilirsiniz.
    Ağırlık, yükseklik ve taşıdıkları malzemeler gibi araçlarınızın kısıtlarını göz önünde bulunduran optimize edilmiş yollar oluşturmak için nakliye kısıtlamalarını ve diğer gelişmiş ayarları kullanabilirsiniz. Tarihi trafik düzenlerini kullanarak daha doğru varış zamanı projeksiyonları oluşturabilirsiniz.
  • Zaman kazanarak hemen çalışmaya başlayabilirsiniz.
    Veri hazırlığına gerek yok, StreetMap Premium ile hemen çalışmaya başlayabilirsiniz. Önceden oluşturulmuş veri katmanları kullanıma hazırdır.
  • Özel verilerinizle isteğinize göre yönlendirme ağları oluşturabilirsiniz
    Kendi yol verilerinizi StreetMap Premium Custom Roads’a (Özel Yollar) entegre edebilirsiniz. Tek bir yol içinde hem verileriniz hem de StreetMap Premium verileri ile rotalar oluşturabilirsiniz. Özel Yollar, ArcGIS for Desktop  ve ArcGIS for Server ile çalışır ve Navigator for ArcGIS uygulamasında kullanım için optimize edilmiştir.

Esri Türkiye 2019

5G ve CBS

5G ya da nam-ı diğer Beşinci nesil mobil ağ teknolojisi bütün dünyada heyecanla bekleniyor, bu konu medyada da geniş yer buluyor. Teknoloji dünyayla birlikte ülkemize de geldiğinde bağlantı yeteneklerimiz hiç olmadığı kadar artacak ve bu da yepyeni teknolojik ilerlemelere öncülük edecek. Eğer teknoloji haberlerini ve blogları takip ediyorsanız, şu an 5G’nin moda bir terim olduğunun farkındasınızdır. Birçok teknoloji takipçisi fark etmiştir ki 5G yayıldığında büyük çaplı bir dönüşüm bizi bekliyor. 5G sayesinde milyarlarca cihaz ağa bağlanabilecek ve diğer moda teknoloji terimleri olan sanallaştırma, arttırılmış gerçeklik, büyük veri, bulut sistemler, otomasyon ve akıllı makineler, dağıtılmış işlemler ve yapay zekâ gibi teknolojiler tek bir potada birleşerek dev bir ekosistem oluşturacak ve teknoloji bu ekosistemin ürettiği devasa boyuttaki veriyi anlayıp yorumlayabilecek şekle evirilecek. İşletmeler ve iş yapma şekilleri ve bu verilerden yararlanan her sektör yeni gelir fırsatları yakalayabilecekleri inovatif bir gelişmeyle karşılaşacak.

Kendi kendine çalışan makineler, sürücüsüz araçlar, akıllı şehirler, robotikler ve daha birçok yeni teknoloji için 5G’nin hızı ve büyük bant genişliği ile veri taşıma kapasitesinin artışı yanında Coğrafi Bilgi Sistemleri’nin bu işlevsellikle birlikte çalışması olmadan imkânsız olacaktır. Çünkü bu yeni teknolojiler mekân bilgisine bağımlıdır.

Birçok kişi 5G’nin getireceği dönüşümün farkında olsa da bu dönüşümün mekânsal teknolojiye nasıl da bağımlı olduğunu fark eden kişi sayısı pek de fazla değildir.

Hassas ölçümlenmiş doğru mekânsal veri 5G için zorunluluktur diyebiliriz çünkü doğru konum bilgisi, yönetimlerin daha akıllı ve yaşanabilir şehirler tasarlamasına, kamu hizmetlerine odaklanmaya ve vatandaşlarla iletişim kurmasına yardımcı olur. Şehirler akıllı hale geldikçe de konuma bağlı bilgilerin çoğunun gerçek zamanlı hale gelmesi gerekecektir.

5G’nin büyük veri taşımasını sağlayan yüksek frekanslı sinyallerin dalga boylarının kısalması, 5G’nin çok hassas sinyallere sahip olması anlamına gelir. Yani bu 5G sinyallerinin önceki kuşaklar olan 2G ve 3G gibi uzun mesafelere ulaşamayan kısa bir menzile sahip olacağı anlamına gelir. Bu kısa menzilde bile en küçük engel sinyalleri sekteye uğratacaktır. Bu küçük engel sinyal kaynağıyla telefonunuz arasına giren eliniz de olabilir. Hatta yağan yağmurdaki tek bir damla su da olabilir. O zaman sinyal vericilerinin konumlandırılmasında doğru ve hassas mekânsal bilgi çok değerli hal alacak demektir.

5G inanılmaz yoğun bir telekomünikasyon ağı gerektirecek ve iyi seçilmiş, stratejik konumlarda olan daha fazla baz istasyon kulesi gerektirecektir. Bu yerlerin seçiminde sadece doğru coğrafi veriler değil, Esri teknolojisinin sağladığı gelişmiş mekânsal analiz yeteneklerinden faydalanmak da böyle bir altyapının konumlandırmasını planlamak için çok önemlidir.

İngiltere ulusal haritalama ajansı olan Ordnance Survey, yayınladığı bir raporla en efektif ve uygun maliyetli 5G uygulamasının Dijital İkiz oluşturmakla yapılabileceğini söyledi. Rapor çok yönlü mekânsal planlama işlevleriyle birlikte yüksek çözünürlüklü coğrafi verinin birlikte kullanılarak uygun maliyetli bir 5G ağı oluşturulması gerektiğini vurguluyordu. 5G sinyallerinin hassaslığından dolayı, 3G ve 4G planlanmasında göze alınmayan, bitki örtüsünden, hava koşullarına kadar çok çeşitli fiziksel koşullar da bu planlamada önemli rol oynayacaktır. Planlamada yüksek doğrulukta 3D veri modelleri, en hassas DSM ve DTM verileri ve daha fazlası gerekecektir.

Otonom araçların yollarda gezmeye başlamasında, araçların birbirleriyle, trafik sinyalizasyon sistemiyle ve 5G baz istasyonlarıyla nano saniyeler içinde haberleşmeleri ve durumlarını bildirmelerinin yanında doğru konumsal bilgileri de paylaşmaları çok önemli olacaktır.

Önümüzdeki 5G teknolojisinin gelişme yılları, CBS sektörünün önemine dikkatlerin çekilmesini de sağlayacaktır. Esri teknolojilerine olan bilginizin artması ve kullanımını öğrenmek sizleri bir adım öne geçirebilecektir.

Esri teknolojileri hakkında eğitim almak geleceğe yönelik bir yatırım olacaktır. Bunun için, eğitimlerimiz hakkında bilgi alabileceğiniz, https://egitim.esriturkey.com.tr sitemize göz atmanızı öneririz. Bu sitede CBS’ye girişten ileri seviye mekânsal analizler yapabileceğiniz eğitimlerimizle kariyerinize yön verebilirsiniz.

Daha fazlası için:

https://www.ordnancesurvey.co.uk/blog/2018/02/os-reports-recommends-creation-digital-twin-successful-rollout-5g/?utm_source=Twitter&utm_medium=social&utm_campaign=SocialSignIn&utm_content=5G

https://www.geospatialworld.net/article/geospatial-and-5g-rollout-why-they-are-critical-for-each-other/

https://www.youtube.com/watch?v=_CTUs_2hq6Y

Esri Türkiye 2019

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.

Dinamik Detay Gruplama

Bazen haritanızdaki detayları hesaplanmış toplam değerlere göre sembolize etmeniz gerekebilir. Haritadaki büyük miktardaki noktayı bir araya getirerek göstermek görselliği daha anlamlı hale getirebilir, bunu yaparken kullanacağınız öznitelik değerlerinden hesaplanan bu değerlere örnek vermek gerekirse bunlar; en küçük değerler (min.), en büyük değerler (max.), ortalamalar (avg.) ya da toplamlar olabilir. Öznitelik bilgilerindeki herhangi bir sütunun değerlerini kullanabilirsiniz.

ArcGIS Pro’da nokta toplulaştırma ve görselleştirme için birçok yöntem vardır. Yazımızın konusu ise bu yeteneklere yeni olarak eklenen Dinamik Gruplama yeteneğidir. Ölçeğe ve haritadaki görüntülenen alana göre dinamik bir gruplama yeteneği, ArcGIS Pro 2.4 versiyonuyla birlikte kullanımınıza sunuldu.

Eğer çok fazla sayıda detaya sahip olan nokta detay sınıfınız varsa ve bunu dinamik olarak anlamlı gruplar halinde görselleştirmek istiyorsanız ve bir de bu veriyi İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sisteminde (İVTYS) barındırıyorsanız bu yeteneği kullanabilirsiniz.  Şu an için bu işlevi destekleyen veri tabanı platformları aşağıdaki gibidir:

  • IBM Db2
  • Microsoft SQL Server
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • SAP HANA

Bunu yaparken çok büyük veri setleriyle çalışıyorsanız ya da çok sık güncellenmeyen verilerle çalışıyorsanız istediğiniz ölçekler için statik gruplama kullanarak, ardından da verilerinizi görselleştirmenin anlamlı olduğu aralıklarda dinamik gruplama gösterimi de sağlayabilirsiniz.

Coğrafi veri tabanınızda olan deprem noktaları detay sınıfına Python kullanarak da uygulayabileceğiniz dinamik gruplama Python kodu aşağıdadır:

*Bu kod örneği WGS 84 Coğrafi Koordinat Sisteminde olan Depremler detay sınıfı derinlik öznitelik sütunundan depremlerin maksimum derinliklerine göre kare şeklinde gruplama yapmayı aktif hale getirir.

Esri Türkiye, 2019

Beraber yapalım – ArcGIS Pro 2.4’de Gerçek Zamanlı Veri ile Mekânsal Analiz Örneği

Beraber yapalım – ArcGIS Pro 2.4’de Gerçek Zamanlı Veri ile Mekânsal Analiz Örneği

ArcGIS Pro 2.4’den itibaren kullanabileceğimiz harika bir özelliği siz değerli okurlarımız ile paylaşırken bir yandan da bu özelliği beraber deneyerek keşfedelim. Buyurun lütfen…

Acil müdahale yönetimi için hayat kurtarmak ve zararları azaltmak çok önemlidir. Dolayısıyla, potansiyel hasarı afet gerçekleşmeden önce ilgili bölgedekileri erken uyarmak veya önceden yapılmış değerlendirmelerle olası hasarı azaltma yönündeki analizler hayati önemi sahiptir. Afet gerçekleştiği sırada o bölgeye ait anlık veri akışına sahip olunduğunda ve anlık olarak gerçekleştirilecek mekânsal analizlerle karar verme sürecinizde size yardımcı olabilir.

Bu blog yazısında, bir kasırgadan etkilenen ABD eyaletlerindeki nüfusun harita üzerindeki simülasyonunu görebiliyorken aynı anda etkilenen nüfusu grafik üzerindeki değişimini gözlemleyebilirsiniz. Simülasyonu beraber gerçekleştirebilmek için ise yazı içerisinde paylaşılmış olan ArcGIS Pro eklentisini aşağıda bulabilirsiniz.

  1. İlgili Visual Studio projesini indirin: https://arcg.is/0jH09i
  2. Projeyi açıp derleyin ve derleme zamanı hatası olmadığından emin olun.
  3. F5 tuşuna basın. ArcGIS Pro açılacaktır.
  4. İndirilen zip dosyasıyla beraber gelen Data isimli klasörün içerisinde bulunan ArcGIS Pro projesini açın.
  5. Spatial Analysis – Select Affected Counties isimli haritayı açın. Florence isimli kasırgayı temsil eden ve onun belirsiz bir şekilde ABD’nin Doğu kıyılarında hareket edişini temsil eden bir poligon göreceksiniz.
  6. Content bölmesindeki Counties isimli katmanı genişletin ve katmanla ilişkilendirilmiş grafiği açın.
  7. Real-time Analysis (Gerçek Zamanlı Analiz) sekmesindeki Select Affected Counties düğmesine basın. Kasırgayı temsil eden poligon karaya geldiğinde, kesişen tüm ilgili eyaletlerin otomatik olarak seçildiğini göreceksiniz.

Yukarıda gördüğünüz üzere kasırgadan kaç kişinin etkileneceğini grafik üzerinde inceleyebilirsiniz. Select Affected Counties düğmesine tekrar basarak gerçek zamanlı analizi durdurabilirsiniz.

Tüm bu senaryoda, Florence isimli kasırga verisini içeren bir stream servisi kullanılmıştır. Bknz: https://geoeventsample1.esri.com:6443/arcgis/rest/services/Florence-Demo/StreamServer

Örnek kod’a, veriye ve ArcGIS Pro projesine https://arcg.is/0jH09i bağlantısından erişebilirsiniz.