ArcGIS Pro’da İnteraktif Nesne Algılama

ArcGIS Pro, bir haritadaki veya sahnedeki nesneleri algılamak için araçlar sağlar. ArcGIS Pro’da Exploratory analiz araçlarından Interactive Object Detection aracı, haritanızdaki verileri analiz ederek nesneleri algılamak için işlevler içermektedir.

Interactive Object Detection aracı, nesne algılama tekniklerini kullanarak 3B nesneler, görüntüler ve entegre mesh sahne katmanları gibi verilerden pencere ve kapı gibi nesneleri bulup çıkararak veri sağlamaya yardımcı olur. Algılanan nesneler, daha sonra diğer analiz araçları için girdi olarak kullanılabilecek nokta detayları olarak kaydedilir.

Interactive Object Detection aracı, eğitimli bir derin öğrenme modeli kullanması bakımından diğer Exploratory analiz araçlarından farklıdır.

Bu blog yazısında Interactive Object Detection aracı ile önceden eğitilmiş bir model kullanılarak bina katmanlarından pencere ve kapıların nasıl tespit edildiği gösterilecektir. Bu çalışmaya başlamadan önce Derin Öğrenme kütüphanelerini yüklemeniz ve ArcGIS Pro Advanced lisans düzeyine sahip olmanız gerekmektedir.

Aracı kullanmak için ArcGIS Pro’da dokulu bina katmanları olan bir 3B sahne açınız. Eğer 3B bir sahne katmanına sahip değilseniz ArcGIS Living Atlas of the World’de bulunan “Tourism in Lyon” web sahnesini kullanabilirsiniz. ArcGIS Pro’da Analysis sekmesine tıklayınız. Exploratory 3D Analysis galerisini genişletiniz ve Object Detection aracına tıklayınız.

Modelin Kurulumu

Ayarlanacak iki parametre kategorisi vardır: biri modelin davranışı, diğeri ise çıktı detay katmanı. Modeli tanımlamak için, Model açılır menüsüne tıklayınız. Pencere ve kapılar için Esri tarafından sağlanan önceden eğitilmiş modeli otomatik olarak almak için Download‘a tıklayınız. Classes açılır menüsünden Window‘u seçiniz ve diğer model parametrelerini uygun gördüğünüz şekilde tanımlayınız. Varsayılan olarak bırakabilirsiniz.

Çıktı detay katmanı için, öznitelik tablosuna eklenecek bir isim, isteğe bağlı bir açıklama sağlayınız ve sembolojisini seçiniz. Semboloji olarak algılanan nesnenin orta noktasında bir X ile işaretlenmesi (“Location Point”) veya nesnenin yarı saydam bir kutu olarak görüntülenmesi (“Vertical Bounding Box”, “Horizontal Bounding Box”) seçenekleri bulunmaktadır. Bu örnekte “Vertical Bounding Box” seçeneğini kullanabilirsiniz.

Aracı çalıştırmadan önce, sonuçlarınızı iyileştirmek için iki ipucu mevcuttur:

  • Sahne üzerinde pencerelerin (veya kapıların) algılanma olasılığının en yüksek olduğu binalara doğrudan bakacak şekilde görünümü ayarlayınız. Etrafınızda dönmenize yardımcı olması için Explore aracını veya V klavye kısayolunu kullanabilirsiniz.
  • Araç o anda görüntülenen içeriğe karşı çalışırken, algılamaları engelleyebilecek diğer katmanları kapatınız.

Creation Methods altındaki varsayılan olarak Current Camera seçiliyken modeli yüklemek ve sonuçları oluşturmak için Apply’a tıklayınız. Aracın çalışması bittiğinde, algılanan pencereleri içeren Contents bölmesine eklenen yeni bir nokta katmanı göreceksiniz.

Aracın yalnızca sahnenin görünen kapsamındaki görüntüler için çalıştığını unutmayınız. Ek sonuçlar oluşturmak için sahneyi yeni bir konuma taşıyınız ve aracı yeniden çalıştırınız. Sonraki çalıştırmalar modeli yeniden yüklemez, bu nedenle daha hızlı işlediğini fark edeceksiniz.

Sonuçlar beklediğiniz gibi değilse model parametrelerini değiştirebilirsiniz. Tüm pencereler algılanmıyorsa, daha düşük güven puanına sahip sonuçları dahil etmek için Minimum Confidence Level’ı düşürmeyi deneyiniz. Alternatif olarak, çok fazla pencere dışı nesne seçiliyse, daha zayıf algılamaları filtrelemek için Minimum Confidence Level’ı artırabilirsiniz.

Varsayılan model, çeşitli pencere ve kapı şekilleri için çalışır, ancak veri türünüz veya bölgenizde daha yaygın olan pencere ve kapıları algılamak için daha fazla eğitilebilir. Modeli yeniden eğitmekle ilgileniyorsanız ArcGIS API for Python kılavuzundaki adımları kullanabilirsiniz.

Farklı derin öğrenme model paketleri (DLPK) ArcGIS Online veya diğer kaynaklardan da indirilebilir.

Daha detaylı bilgi için, bir binada nesne algılama sürecini gösteren YouTube videosunu inceleyebilirsiniz.

ArcGIS uygulamaları ve güncellemeleriyle ilgili daha fazla bilgiye ulaşmak için blog sayfamızı takip edebilirsiniz.

Esri Türkiye 2022

Esri Land Cover Map: 3 Adımda Arazi Örtüsü Haritası Oluşturma

Esri Land Cover Map: 3 Adımda Arazi Örtüsü Haritası Oluşturma

Esri 2020 Land Cover Map’i duydunuz mu ? Makine öğrenimi iş akışıyla geliştirilmiş bu harita servisi,10-metre çözünürlüğüyle şimdiye kadar üretilmiş en ayrıntılı ve güncel küresel arazi örtüsü haritası olma özelliğine sahip! ArcGIS Living Atlas of the World üzerinden herkese açık ve ücretsiz bir şekilde sunulan Esri 2020 Land Cover hakkında ayrıntılı bilgi edinmek için önceki blog yazımızı inceleyebilirsiniz.

Gelin şimdi hep birlikte Esri 2020 Land Cover Map ile 3 adımda kolayca etkileyici görselliğe sahip arazi örtüsü haritaları oluşturalım. Ben aşağıdaki çalışmada ArcGIS Pro’nun görsel efektlerinden faydalandım fakat sizler dilerseniz ArcGIS Online Map Viewer (Harita Görüntüleyici) uygulamasının karışım stillerini kullanarak ta benzer bir çalışma gerçekleştirebilirsiniz.

Katmanlarla Çalışırken Görsel Efektlerin Kullanımı

Katmanlar çizim sıralamasına göre ekrana yansıtıldığı için, alttaki katman detaylarının bazıları veya tamamı üstündeki katmanın kapsamı veya içeriğine göre gizlenebilmektedir. Haritalarda katmanların birlikte ilişkili olarak görüntülemesi, haritada verilmek istenen mesajın net bir şekilde hedef kitleye iletilmesi açısından önemlidir. Harita katmanlarının saydamlığını değiştirmek veya karışım stilleri uygulamak size verilerinizin görünümü üzerinde ek kontroller yapabilmenizi sağlar.

Öncelikle Esri 2020 Land Cover Dowloader sayfasına giderek ilgilendiğim alana ait harita sahnesini veya paftasını indirerek başlıyorum.

Adım 1

İndirdiğim dosyayı ArcGIS Pro’da bir proje oluşturarak haritama ekledim ve çalışma alanıma göre kapsamımı ayarladım. Şimdi ilk aşamada görselliğini arttırmak amacıyla önce altlık harita servisini değiştiriyorum. Ardından arazi örtüsü katmanımı seçerek bir karışım stili ayarlıyorum. Böylece altlık harita servisiyle arazi örtüsü katmanımı harmanlayarak yeni bir görünüm elde ediyorum.

Adım 2

Harita detaylarım çok daha iyi görünüyor fakat haritam biraz fazla doygun bir renkte ve sınıflar ilk haline göre biraz daha az ayrıntılı görünüyor. Bu nedenle ArcGIS Living Atlas üzerinden paylaşılan ve görünümü dengelemek için sıkça kullanılan Blank Black Vector Basemap döşeme katmanını altlık harita katmanımın üzerine ekliyorum. Hemen ardından bu katmana bir karıştırma stili uygulayarak görünümü zenginleştiriyorum.

Adım 3

Artık haritam başlangıçtaki haline göre çok daha farklı görünüyor. Son olarak alanımı çevreleyen denizleri karartarak okuyucuların çalışmama odaklanmasını sağlayacağım. Bunun için Human Geography Dark Detail isimli döşeme katmanını ekliyorum. Böylece eklediğim son katmanın bir maske işlevi görmesini sağlıyorum.

Ve özgün arazi örtüsü haritam hazır! Alttaki referans katmanlarıyla birlikte sınıflandırmaları okumak artık çok daha kolay bir hale geldi. Artık hedef kitleyle çalışmamı paylaşarak bu bölgedeki arazi örtüsü sınıflandırması hakkında bilgi edinmelerini sağlayabilirim.

Şimdi Sıra Sizde!

Sizde Esri 2020 Land Cover Map ile hızlıca çalışma alanınız için yüksek çözünürlüklü, görselliği arttırılmış arazi örtüsü haritaları oluşturmaya başlayabilirsiniz.

Esri Türkiye, 2021

Kaynaklar:

Esri 2020 Land Cover Dowloader

Esri Blog – Land Cover Map Makeover in 3 Easy Steps

 

ArcGIS Desktop’tan ArcGIS Pro’ya Klasör, Veri Tabanı ve Sunucu Bağlantılarını Taşıyın

İş akışlarını ArcGIS Pro’ya taşıma sürecinde olan ArcMap kullanıcılarının sıkça sorduğu sorular arasında;  ArcCatalog ve ArcMap’te kullanılan bağlantıların (connections) ArcGIS Pro’ya nasıl geçirileceği, herhangi bir projede kullanılabilir hale getirilmesi ve bir kuruluştaki tüm kullanıcılara standart bir bağlantı kümesinin nasıl dağıtılacağı gibi sorular bulunuyordu.

Bu blog yazısında; veritabanı, sunucu ve klasör bağlantılarını ArcGIS Desktop’tan ArcGIS Pro’ya hızlı ve kolay bir şekilde geçirmek için iş akışları gösterilecektir.

Bağlantıları taşıma

Veri tabanı ve sunucu bağlantıları

ArcGIS Desktop’ta oluşturulan veri tabanı ve sunucu bağlantı (connection) dosyaları (.sde ve .ags dosyaları) genellikle aşağıdaki konumda depolanır:

C:\Users\<user_name>\AppData\Roaming\ESRI\Desktop10.x\ArcCatalog

Bunları ArcGIS Pro’da kullanılabilir hale getirmek için, Windows Dosya Gezgininde (Windows File Explorer) ilgili klasöre gidin, ArcGIS Pro’ya eklemek istediğiniz dosyaları seçin ve bunları Katalog bölmesinde veya Katalog görünümünde (Catalog view) “Favorites”* kısmına sürükleyin ve bırakın.

*Proje favorileri; klasörler, veritabanları, araç kutuları, sunucular, özel stiller ve diğer ögeler için sık kullanılan bağlantıların bir koleksiyonudur.

Favorites koleksiyonunuza bir sunucu veya kurumsal coğrafi veritabanı bağlantısı eklediğinizde, bağlantı dosyası (genellikle proje ana klasörünüzde depolanır) fiziksel olarak dolaşım profilinize (roaming profile) kopyalanır. Favorites dosyanızda saklanan yol, bu kopyaya başvurur. Bu, başlangıçta bağlantının yapıldığı projeyi daha sonra sildiğiniz taktirde favoriyi kaybetmemenizi sağlar.

Klasör bağlantıları

ArcGIS Desktop klasör bağlantıları için, bunları ArcGIS Pro’da kullanılabilir hale getirmenin en kolay yolu ArcCatalog’a gitmek, istenen klasör bağlantılarını vurgulamak ve bunları ArcGIS Pro içinde Katalog bölmesinde veya Katalog görünümünde Favorilerinize sürükleyip bırakmaktır.

Yeni projelerde kullanılabilir hale getirme

Herhangi bir favori ögeyi varsayılan olarak yeni projelere eklemek için favoriye sağ tıklayın ve Yeni Projelere Ekle (Add To New Projects)’yi seçin. Aşağıdaki örnekte, yeni projelere bir sunucu bağlantısı, bir veri tabanı bağlantısı ve iki klasör bağlantısı eklendiğini görüyorsunuz.

Artık adsız bir proje açıldığında veya yeni bir proje oluşturulduğunda, yalnızca veri tabanı, sunucu ve klasör bağlantıları bu projeye otomatik olarak eklenmekle kalmıyor, aynı zamanda seçilen bağlantılar da Favorites içinde bulunuyor olacaktır.

Favorilere, Katalog (Catalog) bölmesi içindeki Favorites sekmesinden erişilebilir. Bir favoriye sağ tıklayın ve mevcut projenize eklemek için Projeye Ekle (Add to Project)’ye tıklayın veya tüm yeni projelere otomatik olarak eklemek için Yeni Projelere Ekle (Add to New Projects)’ye tıklayın. Bir favoriyi kaldırmak için sağ tıklayın ve Kaldır (Remove)’a tıklayın.

 

Bağlantıları dağıtma

Favorites koleksiyonunuz, gezici kullanıcı profilinizdeki favoriler dosyasında şu konumda tutulur: C:\Users\<username>\AppData\Roaming\Esri\ArcGISPro\Favorites\Favorites.json.

Bu dosya, favori ögelerin yolunu saklar. Mevcut bir ögeyi bilgisayarınızdaki veya bir ağ bilgisayarındaki (network computer) konumundan favori koleksiyonunuza ekleyebilirsiniz. Koleksiyonunuza yeni bir öge eklerseniz, bu öge dolaşım profilinizde (roaming profile) “Favorites”  adlı bir klasörde oluşturulur.

Tek bir bilgisayar kullanıyorsanız, favorilerin C:\Redlands\Zoning gibi bir sürücü harfi içeren bir yolu saklaması kabul edilebilir. Ancak, Favorites  klasörünüzü birden çok kullanıcıya (makineye) dağıtmayı planlıyorsanız ve kuruluşunuz harf sürücülerinin eşlemesini standartlaştırmamışsa, UNC yollarını kullanan sık kullanılan ögeleriniz olmalıdır, örneğin:

\\<bilgisayar adı>\Redlands\Zoning

veya

\\<bilgisayar adı>\c$\Redlands\Zoning

Kullanıcılarınıza dağıtmak istediğiniz favorilerinizi ayarladıktan sonra, C:\Users\<username>\AppData\Roaming\Esri\ArcGISPro\ dizinindeki Favorites klasörünüzü her istemci makinedeki o konuma ekleyin. Bu, Microsoft System Center Configuration Manager (SCCM) gibi bir dağıtım uygulaması veya kuruluşunuzun şu anda kullandığı herhangi bir çözüm aracılığıyla yapılabilir.

 

Kaynaklar ve Ek Bilgiler:

ArcGIS Pro – Dünya Gemi Sevkiyatı Animasyonu

ArcGIS Pro – Dünya Gemi Sevkiyatı Animasyonu

Bu blog yazısında Esri Cartography MOOC eğitimi içerisinde yer alan dünya gemi sevkiyatının animasyon uygulaması aktarılacaktır. Uygulama kapsamında 1770 yılında ülkelere ait bilgiler, gemi pozisyonları, limanlar ve gemi yolları verisi kullanılmıştır.

Her sevkiyat noktası, gemi konumunun hangi tarihte kaydedildiğini bildiren bir tarih değerine sahiptir. Katmanda yer alan bu tarih değerini katmanın Layer Properties kısmından Time özelliğini aktif ederek kullanabilirsiniz.

Katmanda tarihe bağlı zaman ayarı yapıldıktan sonra ekranda Time Slider aracı gelmektedir. Ekrana gelen Time Slider aracının aktif edilmesi ile katman içerisinde bulunan tarihlere göre harita üzerinde bir filtreme yapıldığı görülmektedir. Bu çizelge üzerindeki aralıklar değiştirildiğinde harita üzerinde de interaktif bir şekilde değişimin olduğu görülmektedir. Ayrıca animasyonda tarih bazlı geçişlerin detaylı ayarlamasını Time sekmesi üzerinden yapabilirsiniz. Eğer istenilirse gemi hareketlerinin harita üzerinde daha net görünmesi için Liman ve Gemi Yolları’nın görünürlük değerleri düşürülerek çalışma alanının arka plan rengini de değiştirebilirsiniz.

Animasyonu oluşturmak için View sekmesi altında Animasyon kısmında yer alan Add seçeneği ile Animation Timeline paneli eklenmektedir. Animasyonda görüntülenmek istenen ilk sahne First Keyframe olarak, ikinci keyframe olarak da gemilerin konumlarında yer alan son tarih eklenmektedir.

Haritanın animasyon kısmı tamamlandıktan sonra başlık ve zaman eklemesi yapabilirsiniz. Başlığın bütün sahnelerde görünmesi için bütün Keyframe’ler seçilmelidir. Seçimler yapıldıktan sonra Overlay’in içerisinde yer alan Text grubundan animasyonun başlığı, yazı stili ve yazı büyüklüğünü belirleyebilirsiniz. Ayrıca tarihe göre ayların yazı şeklinde değişmesi için ise Dynamic Text grubundan yararlanabilirsiniz.

Animasyon tamamlandıktan sonra çıktı almak için Animaton sekmesi altında Export grubu içerisinde bulunan Movie seçeneği ile çalışmayı kaydetmek istediğiniz formatı seçerek animasyonunuzu dışarı aktarabilirsiniz.

Çalışmanın detayı ve daha fazlası için Esri Cartography MOOC eğitimine kayıt olabilirsiniz.

 

ArcGIS Pro ile Uygunluk Modelleyici (Suitability Modeler)

Uygunluk Modelleyici (Suitability Modeler), bir CBS analisti için en yaygın uygulamalardan biridir. Uygunluk modelleyici ile bir nesneyi yerleştirmek veya bir alanı korumak gibi yer seçim kararlarınızda en iyi konumu belirlemek için kullanılabilirsiniz. Örneğin bir alışveriş merkezi, konut geliştirme veya kayak merkezi inşa etmek için en iyi yeri belirlemede uygunluk modeli kullanabilirsiniz. Parklar, nesli tükenmekte olan yaşam habitatı veya taşkın kontrolü için en iyi alanların saptanması için de kullanılabilir.

Uygunluk modeli oluşturmak, doğrusal olmayan yinelemeli bir süreçtir. Bundan dolayı uygunluk modelinde adımları sırayla izlemeniz gerekmez. Bunun yerine, ileri geri, yinelemeli bir karar verme süreci ile analizini gerçekleştirebilirsiniz.

Bir uygunluk modelini beş adımda oluşturabiliriz:

  1. Kriter verilerini belirleme ve hazırlama
  2. Uygunluk modeli oluşturma
  3. Her bir kriterin değerlerini ortak bir uygunluk ölçeğine dönüştürme
  4. Birbirine göre ağırlık kriterleri belirleme ve bunları birleştirerek bir uygunluk haritası oluşturma
  5. Uygun alanların seçilmesi

1. Kriter verilerini belirleme ve hazırlama

Uygunluk modeli oluşturmanın ilk adımı, modelin konusuna ilişkin kriterleri belirlemektir. Bazı temel veriler, model için doğrudan girdi kriteri olarak kullanılabilir. Diğer kriterler ise çeşitli Spatial Analyst coğrafi işlem araçları kullanılarak türetilebilir. Uygunluk modelleyici içinde veri türetemezsiniz. Ancak, uygunluk modelleyici ve geoprocessing araçları arasında geçiş yapabilirsiniz. Örneğin Slope aracı kullanılarak raster yükseklik verisinden eğim kriteri türetebilirsiniz.

2.Uygunluk modeli oluşturma ve kriter ekleme

Uygunluk Modelleyici (Suitability Modeler), ArcGIS Spatial Analyst eklenti lisansıyla birlikte sunulmakta ve ArcGIS Pro içerisinde Analysis sekmesinden erişilebilmektedir. Bu sekmede Uygunluk Modelleyici (Suitability Modeler) açıldığında Content kısmında bir uygunluk modeli grubu katmanı oluşacaktır. Bu katman modelde girdi ve çıktıları saklamak için kullanılmaktadır.

Suitability Modeler bölmesi içerisinde Settings, Suitability ve Locate sekmelerini içeren sekmeler bulunmaktadır. Settings sekmesinde modeli adlandırabilir, uygunluk ölçeğini seçebilir ve kriterlerin ağırlıklandırılması için kullanılacak yöntemi belirtebilirsiniz.

Kriterleri ağırlıklandırmak için Multiplier veya Percent olarak iki farklı yöntem bulunmaktadır.

Settings sekmesinde Weight kriteri için Multiplier yöntemini belirttiyseniz dönüştürülen kriter değerleri bu değer ile çarpılır. Çarpılan kriter değerleri daha sonra eklenir. Bu yöntemi, kriterleri birbirine göre doğrudan ağırlıklandırabildiğinizde kullanabilirsiniz.

Settings sekmesindeki Weight parametresinde Percent yöntemini belirlediyseniz, yüzdeler uygulandıktan ve ölçütler eklendikten sonra elde edilen uygunluk haritasındaki çıktı değerlerinin aralığı Settings sekmesindeki uygunluk ölçeğine doğrusal olarak dönüştürülür. Varsayılan olarak bu aralık 1 ila 10’dur. Bu yöntemi her bir kriterin ortaya çıkan uygunluk haritasını ne kadar etkilediğini belirtmek istediğinizde kullanabilirsiniz.

Modeli adlandırıp model ayarlarını belirledikten sonra uygunluk haritasını oluşturmak için Suitability sekmesine geçebilirsiniz. Suitability sekmesi kriterlerin eklendiği yerdir. Her bir kriter tabloya eklendiğinde, Content bölmesindeki uygunluk grubu katmanına da eklenir.

Suitability sekmesi ve beraberindeki Transformation Pane uygunluk iş akışının ilk dört adımını ele aldığınız yerdir. Locate sekmesi ise alanı tanımladığınız yerdir.

3.Her bir kriterin değerlerini ortak bir uygunluk ölçeğine dönüştürme

Bir kriteri ortak bir uygunluk ölçeğine dönüştürmek için Suitability sekmesindeki kriter listesindeki kriter düğmesine tıklayın. Bu düğmeye tıklandığınızda aşağıdakiler meydana gelmektedir:

  • Transformation Pane görünür.
  • Ölçütün dönüştürülmüş bir katmanı, Contents bölmesindeki uygunluk grubu katmanına eklenir.
  • Giriş değerlerinin türüne göre varsayılan bir dönüşüm uygulanır.

Kriterin yanındaki düğme yeşile döndüğünde Transformation Pane’nin etkin ölçüt olduğunu gösterir. Düğme, ölçüt dönüştürüldüğünde griye döner ve Transformation Pane artık etkin ölçüt olmaktan çıkar.

Transformation Pane paneli giriş ölçütü değerleri için en iyi dönüştürme yöntemini seçmek üzere kullanabileceğiniz üç ayrı bölümden oluşur. Son uygunluk değerlerinin bir histogramı solda yer almaktadır. Dönüşüm yöntemlerini ve işlevlerini seçmenize yardımcı olması için ise sağdaki grafiği kullanabilirsiniz.

Transformation Pane‘nin orta bölümünde ise dönüştürme yöntemleri yer almaktadır. Bu kapsamda ölçüt değerlerine uygulanabilecek üç dönüştürme yöntemi bulunmaktadır. Bunlar Unique Categories, Range of Classes ve Continuous Functions’tır.

Unique Categories: Arazi kullanım türleri gibi kategorik veriler için en iyisidir. Bu yöntem, ölçüt değerinin uygunluk değeri ile birebir eşleştirilmesidir.

Range of Classes: Değer aralıklarının aynı uygunluk tercihine atanabilen homojen sınıflar halinde gruplandırılabildiği sürekli veriler kullanılır.

Continuous Functions: Eğim, bakı veya uzaklık gibi sürekli değerlerle temsil edilen kriterler için en iyisidir. Bu yöntem, değerleri sürekli olarak uygunluk ölçeğine dönüştürmek için doğrusal ve doğrusal olmayan fonksiyonlar uygular. Kriter değerlerine sürekli bir fonksiyon uyguladığından, kriter değerindeki her artışla elde edilen uygunluk değeri sürekli değişir. Bundan dolayı bu yöntem sürekli veriler için en yaygın kullanılan dönüştürme yöntemidir.

Siz yöntemleri, işlevleri ve parametrelerini keşfettikçe, Content bölmesindeki uygunluk grubu katmanındaki dönüştürme grafiği, son uygunluk histogramı ve son uygunluk haritası katmanları güncellenir. Bu güncelleme, dönüşümün dönüştürülen kriter üzerindeki etkilerinin yanı sıra nihai uygunluk haritasına etkisi hakkında geri bildirim sağlar.

Kriter içerisinde en iyi değerleri yakalamak için dönüşümü belirledikten sonra bir sonraki kriteri dönüştürür ve tüm kriterler dönüştürülene kadar işlem tekrarlanır.

4.Birbirine göre ağırlık kriterleri belirleme ve bunları birleştirerek bir uygunluk haritası oluşturma

Bu kısımda kriterleri birbirine göre ağırlıklandırma işlemi yapılmaktadır. Ağırlıklar değiştirildiğinde, Transformation Pane içerisinde son uygunluk haritasının histogramı ve Content bölmesindeki uygunluk grubu katmanındaki son uygunluk haritası güncellenir. Konumdaki özniteliklere dayalı olarak her bir konumun göreli tercihini belirleyen, ekran çözünürlüğünde bir uygunluk haritası oluşturulmuş olur.

5.Uygun alanların seçilmesi

Locate sekmesinde, uygunluk modeli için mekansal gereksinimleri belirtebilirsiniz. Uygunluk modelleme sürecinin konum bileşeni, mekansal gereksinimlerin belirlenmesine olanak tanır. İstenilen alanların toplam alanı, bölge sayısı ve şekil özellikleri belirlenir. Ayrıca minimum ve maksimum bölge boyutlarını ve bölgeler arasındaki mesafeleri de belirleyebilirsiniz. Seçilmek istenilen alan için kriterler tanımlanıp araç çalıştırıldığında Content bölmesindeki uygunluk grubu katmanına, yerleştirilecek veya korunacak en iyi konumları tanımlayan yeni bir katman eklenmiş olur.

Uygunluk Modelleyici (Suitability Modeler) hakkında daha fazla bilgiye buradan ulaşabilirsiniz.