ArcGIS Earth 1.10 ile Gelen Yenilikler ve KML Düzenleme Yeteneği

Yıllardır KML (Keyhole Markup Language) basit coğrafi bilgileri görüntülemek ve çalışmak için kullanılan ve paylaşılan veri türü olmuştur. Bu özellikle geçmişten gelen alışkanlıklarla XML tabanlı formatlar oluşturan kamu kurumlarında daha da geçerlidir. ArcGIS Earth 1.10 sürümüne kadar KML ile çalışma konusunda yetenekler diğer alışılmış programlarla aynıydı diyebiliriz, oluşturma, kaydetme, görüntüleme v.b. ArcGIS Earth 1.10 sürümü kullanıcılara KML’leri tamamen manipüle etme, tek bir dosyadan birden çok içerik türüyle bağımsız çalışabilme, askeri sembolojiler gibi semboloji ekleme ve daha fazlasını yapma esnekliğini sağlıyor.

Kullanıcılar 1.10 sürümüyle birlikte, detay geometrileri, ağ (network) bağlantıları, grafik stilleri, dosya yapıları ve hataların çözülmesi ve dosyalarını KMZ olarak kaydedebilmekle ilgili ciddi geliştirmelerle karşılaşacaklar.

Bazı yenilikler şöyledir:

  • Kırık noktaları, yükseltiyi ve bina geometrilerinin eksrüzyonunu da içeren geometri düzenleme yetenekleri,
  • Açılır bilgi penceresi içeriği, görünümü, boyutu ve renk ve saydamlık gibi katman özelliklerini düzenleme yetenekleri,
  • Dosya yapısını yeninden sıralayabilme de dahil, yeni grafik ekleme, içerik çıkarma, kopyalama, kesme, yapıştırma gibi doküman düzenleme özellikleri,
  • Düzenlemelerinizi bitirdikten sonra da paylaşmak için düzenlenmiş dosyanın kopyasını kaydedebilme bu yeniliklerden bazılarıdır.

Bunlara ek olarak kullanıcılar ArcGIS Earth içinden KML detaylarında doğrudan yapabilecekleri ekleme, düzenleme ve kaydetme düzenlemelerine aşağıdakiler eklendi:

  • Ekran yerleşimi
  • Zemin kaplaması
  • Ağ bağlantıları

Bir otopark için zemin kaplamasının kolayca ayarlanıp yerine oturtulması.

 

Alabileceğiniz hata mesajlarıyla ilgili geliştirmelerden bazılarıysa:

  • KML şeması için kesin hatanın gösterilmesi ve
  • XML dili hataları için hatanın hangi satırda olduğunu bulma yetenekleridir.

ArcGIS Earth ücretsiz bir uygulamadır. Bunların yanında ArcGIS platformundaki yetenekleri erişmenizi sağlayan, az yer kaplayan, kolay kullanılan bir ara yüzle gelen ArcGIS Earth 1.10 güncellemesi kullanıcıların isteklerine odaklanan bir geliştirmedir.

ArcGIS Earth’le birlikte 3 Boyutlu dünya deneyiminizde size kolaylık sağlayacak bazı yetenekler aşağıdadır:

  • KML verilerini kullanmayı, keşfetmeyi, düzenlemeyi ve paylaşmayı kolaylaştırır,
  • Büyük kuruluşlardaki güvenlik duvalarının arkasında bile kolaylıkla ayarlayıp kullanabilirsiniz.
  • Kurum ve kuruluşlarınızda hali hazırda bulunan ve artan Esri veri yapılarının ve yeteneklerinden de faydalanmanızı sağlar.

Son birkaç yıldır ArcGIS Earth’e KML gibi dosya tabanlı iş akışları ile WebGIS modeli arasındaki boşluğu kapatmak üzere sürekli olarak yetenekler ekleniyor. Bu sayede kullanıcılar gelecekteki yenilikleri benimserken eski iş akışlarını uygulamaya da devam edebiliyorlar.

Hem masaüstü ve dizüstü bilgisayarlarınızda hem de mobil cihazlarınızda, ArcGIS Earth’ü indirip hemen kullanmaya başlayın!

Daha fazla bilgi için:

https://doc.arcgis.com/en/arcgis-earth/get-started/what-s-new-for-1-10.htm

https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis-earth/3d-gis/whats-new-in-arcgis-earth-android-and-ios-version-1-0-1/

https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis-earth/3d-gis/arcgis-earth-1-10-adds-kml-editing/

Esri Türkiye, 2020

FMV Nedir ve Neler Yapabilirsiniz

ArcGIS Pro’nun Image Analyst ek bileşenindeki Full Motion Video (FMV), coğrafi veriler üzerinden video verileriyle birlikte analizler yapmanızı ve FMV uyumlu videolar oluşturmanızı sağlar. FMV uyumlu demek, video ve mekânsal verinin birlikte kullanılabilir olması demektir.

Buna basit bir ifadeyle haritalarla videoların senkronize çalışması diyebiliriz. Örneğin havadan çekilmiş bir videoyu oynattığınızda haritanızda videoyu çeken hava aracıyla ilişkili nokta da hareket edebilir.

Sadece bununla kalmaz, eğer videonuzdaki hastalanmış bitkileri sayısallaştırmak isterseniz, haritada basitçe çizmeniz yeterlidir. Ardından haritanızdaki her bir sayısallaştırdığınız detay videonuzda da görünecektir, hatta tam tersini de yapabilirsiniz. Videoda işaretlediğiniz bir detay haritanızda bir nokta detay katmanına eklenecektir. Hatta; İHA’nız ya da herhangi bir hava aracınızın nereden uçtuğunun görmek istediğinizde, haritada sadece bir noktanın hareket etmesiyle gösterilmekle yetinmeyip, isterseniz arkasında uçuş rotasının bıraktığı bir çizgi de oluşturabilirsiniz.

FMV, meta veriyi kullanarak video görüntüsünden haritadaki koordinatlar arasında kesintisiz bir rota oluşturur. Bu dönüşüm CBS’deki ilişkili tüm coğrafi verilerinizin ve bilgilerin yorumlanmasına temel sağlar. FMV verileri toplandığı anda gerçek zamanlı ya da adli olarak analiz edilebilir. Durum farkındalığı (Situation Awareness) için çok uygundur. Örneğin, bir doğal felaketten sonra hasar değerlendirmesi yaparken, İHA’dan toplanmış en güncel video verilerini analiz etmek için elinizdeki CBS katmanlarıyla birlikte FMV’yi kullanabilirsiniz. Video’nun ayak izi haritada görüntülenebildiği için, videoda o anda hangi binaların ve altyapının göründüğünü tam olarak bilebilirsiniz, bu sayede durumlarını değerlendirebilir, video ve haritadaki detayları işaretleyebilir, konumlarını gösterebilir ve bunlara notlar düşerek açıklamalarda bulunabilirsiniz.

Durağan kameralardan gelen görüntüleri de FMV olarak kullanabilirsiniz, her türlü hava aracıyla çekilmiş video da FMV de kullanılabilir ama burada önemli olan video kaydedilirken konum bilgisini meta veri olarak kaydetmektir. Doğru meta veriye sahipseniz FMV’yi anında kullanabilirsiniz. Bu meta veri sayesinde kamera videoyu çektiği anda neredeydi veya nereye bakıyordu gösterebilirsiniz. Kameranın hareket ettiği rotadan ayak izi oluşturarak harita üzerinde görüntüleyebilir ve bu sayede, video’nun gücüyle haritalar daha güçlü bir bilgi kaynağı haline gelir.

ArcGIS’in FMV yeteneği, hareketli bir videoyu ArcGIS Pro’ya sorunsuz bir şekilde entegre eder ve Esri platformunun bir parçası olarak video oynatıcı, video düzenleyici ve coğrafi işlem araçlarıyla birlikte gelir.

Dahası için;

https://pro.arcgis.com/en/pro-app/help/analysis/image-analyst/introduction-to-full-motion-video-in-arcgis-pro.htm

Esri Türkiye, 2019

Esri Türkiye Arşivlerinden Donanım Kilitleri Örnekleri

ARC/INFO’nun 80’lerdeki piyasa sürülmesinden itibaren Esri ürünleri birçok lisanslama yöntemi kullandı. Birçok farklı platformda Esri ürünleri geliştirildi ve kullanıldı, 90’ların sonundan itibaren de Windows platformuna geçerek gelişerek devam eden yazılımlar için çok çeşitli lisanslama yapıları kullanıldı.

Günümüz teknolojileri, yeni lisanslama modelleriyle ürünleri ve ek bileşenlerle gelen özellikleri hızlı ve kolay bir şekilde sunmaya yarayan esnek lisanslama çözümlerini bize sunuyor. Lisanslama kilidi ya da dongle dediğimiz donanımsal kilitler dünyada hala kullanılmasına rağmen günümüzün ihtiyaçlarını karşılayacak esneklikte değiller. Günümüzde kırılamaz ya da kopyalanamaz lisanslama modelleri geliştikçe Licensing as a Service’lerle işler daha hızlı bir hal aldı.

Artık Esri’nin kişiye özel (Named User) lisanslama modelleriyle işler çok daha hızlı ve kolay erişilebilir bir hal aldı. Kendi adınıza tanımlanan ve istediğiniz şifreyi verebileceğiniz hesabınızla Esri ürünlerini rahatlıkla kullanabilirsiniz.

Aşağıda Esri Türkiye arşivlerinden, eski lisanslama çözümlerimize örnek olarak Parallel Port ve nispeten daha yeni olarak USB Port donanım kilitlerine örnekler görebilirsiniz.

Sizlerle ESRI yazılımlarıyla CBS teknolojilerinin hızlı ve esnek bir dinamizme sahip olduğunu görmenizi istedik.

Esri Türkiye, 2019

 

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.

5G ve CBS

5G ya da nam-ı diğer Beşinci nesil mobil ağ teknolojisi bütün dünyada heyecanla bekleniyor, bu konu medyada da geniş yer buluyor. Teknoloji dünyayla birlikte ülkemize de geldiğinde bağlantı yeteneklerimiz hiç olmadığı kadar artacak ve bu da yepyeni teknolojik ilerlemelere öncülük edecek. Eğer teknoloji haberlerini ve blogları takip ediyorsanız, şu an 5G’nin moda bir terim olduğunun farkındasınızdır. Birçok teknoloji takipçisi fark etmiştir ki 5G yayıldığında büyük çaplı bir dönüşüm bizi bekliyor. 5G sayesinde milyarlarca cihaz ağa bağlanabilecek ve diğer moda teknoloji terimleri olan sanallaştırma, arttırılmış gerçeklik, büyük veri, bulut sistemler, otomasyon ve akıllı makineler, dağıtılmış işlemler ve yapay zekâ gibi teknolojiler tek bir potada birleşerek dev bir ekosistem oluşturacak ve teknoloji bu ekosistemin ürettiği devasa boyuttaki veriyi anlayıp yorumlayabilecek şekle evirilecek. İşletmeler ve iş yapma şekilleri ve bu verilerden yararlanan her sektör yeni gelir fırsatları yakalayabilecekleri inovatif bir gelişmeyle karşılaşacak.

Kendi kendine çalışan makineler, sürücüsüz araçlar, akıllı şehirler, robotikler ve daha birçok yeni teknoloji için 5G’nin hızı ve büyük bant genişliği ile veri taşıma kapasitesinin artışı yanında Coğrafi Bilgi Sistemleri’nin bu işlevsellikle birlikte çalışması olmadan imkânsız olacaktır. Çünkü bu yeni teknolojiler mekân bilgisine bağımlıdır.

Birçok kişi 5G’nin getireceği dönüşümün farkında olsa da bu dönüşümün mekânsal teknolojiye nasıl da bağımlı olduğunu fark eden kişi sayısı pek de fazla değildir.

Hassas ölçümlenmiş doğru mekânsal veri 5G için zorunluluktur diyebiliriz çünkü doğru konum bilgisi, yönetimlerin daha akıllı ve yaşanabilir şehirler tasarlamasına, kamu hizmetlerine odaklanmaya ve vatandaşlarla iletişim kurmasına yardımcı olur. Şehirler akıllı hale geldikçe de konuma bağlı bilgilerin çoğunun gerçek zamanlı hale gelmesi gerekecektir.

5G’nin büyük veri taşımasını sağlayan yüksek frekanslı sinyallerin dalga boylarının kısalması, 5G’nin çok hassas sinyallere sahip olması anlamına gelir. Yani bu 5G sinyallerinin önceki kuşaklar olan 2G ve 3G gibi uzun mesafelere ulaşamayan kısa bir menzile sahip olacağı anlamına gelir. Bu kısa menzilde bile en küçük engel sinyalleri sekteye uğratacaktır. Bu küçük engel sinyal kaynağıyla telefonunuz arasına giren eliniz de olabilir. Hatta yağan yağmurdaki tek bir damla su da olabilir. O zaman sinyal vericilerinin konumlandırılmasında doğru ve hassas mekânsal bilgi çok değerli hal alacak demektir.

5G inanılmaz yoğun bir telekomünikasyon ağı gerektirecek ve iyi seçilmiş, stratejik konumlarda olan daha fazla baz istasyon kulesi gerektirecektir. Bu yerlerin seçiminde sadece doğru coğrafi veriler değil, Esri teknolojisinin sağladığı gelişmiş mekânsal analiz yeteneklerinden faydalanmak da böyle bir altyapının konumlandırmasını planlamak için çok önemlidir.

İngiltere ulusal haritalama ajansı olan Ordnance Survey, yayınladığı bir raporla en efektif ve uygun maliyetli 5G uygulamasının Dijital İkiz oluşturmakla yapılabileceğini söyledi. Rapor çok yönlü mekânsal planlama işlevleriyle birlikte yüksek çözünürlüklü coğrafi verinin birlikte kullanılarak uygun maliyetli bir 5G ağı oluşturulması gerektiğini vurguluyordu. 5G sinyallerinin hassaslığından dolayı, 3G ve 4G planlanmasında göze alınmayan, bitki örtüsünden, hava koşullarına kadar çok çeşitli fiziksel koşullar da bu planlamada önemli rol oynayacaktır. Planlamada yüksek doğrulukta 3D veri modelleri, en hassas DSM ve DTM verileri ve daha fazlası gerekecektir.

Otonom araçların yollarda gezmeye başlamasında, araçların birbirleriyle, trafik sinyalizasyon sistemiyle ve 5G baz istasyonlarıyla nano saniyeler içinde haberleşmeleri ve durumlarını bildirmelerinin yanında doğru konumsal bilgileri de paylaşmaları çok önemli olacaktır.

Önümüzdeki 5G teknolojisinin gelişme yılları, CBS sektörünün önemine dikkatlerin çekilmesini de sağlayacaktır. Esri teknolojilerine olan bilginizin artması ve kullanımını öğrenmek sizleri bir adım öne geçirebilecektir.

Esri teknolojileri hakkında eğitim almak geleceğe yönelik bir yatırım olacaktır. Bunun için, eğitimlerimiz hakkında bilgi alabileceğiniz, https://egitim.esriturkey.com.tr sitemize göz atmanızı öneririz. Bu sitede CBS’ye girişten ileri seviye mekânsal analizler yapabileceğiniz eğitimlerimizle kariyerinize yön verebilirsiniz.

Daha fazlası için:

https://www.ordnancesurvey.co.uk/blog/2018/02/os-reports-recommends-creation-digital-twin-successful-rollout-5g/?utm_source=Twitter&utm_medium=social&utm_campaign=SocialSignIn&utm_content=5G

https://www.geospatialworld.net/article/geospatial-and-5g-rollout-why-they-are-critical-for-each-other/

https://www.youtube.com/watch?v=_CTUs_2hq6Y

Esri Türkiye 2019

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.

Dinamik Detay Gruplama

Bazen haritanızdaki detayları hesaplanmış toplam değerlere göre sembolize etmeniz gerekebilir. Haritadaki büyük miktardaki noktayı bir araya getirerek göstermek görselliği daha anlamlı hale getirebilir, bunu yaparken kullanacağınız öznitelik değerlerinden hesaplanan bu değerlere örnek vermek gerekirse bunlar; en küçük değerler (min.), en büyük değerler (max.), ortalamalar (avg.) ya da toplamlar olabilir. Öznitelik bilgilerindeki herhangi bir sütunun değerlerini kullanabilirsiniz.

ArcGIS Pro’da nokta toplulaştırma ve görselleştirme için birçok yöntem vardır. Yazımızın konusu ise bu yeteneklere yeni olarak eklenen Dinamik Gruplama yeteneğidir. Ölçeğe ve haritadaki görüntülenen alana göre dinamik bir gruplama yeteneği, ArcGIS Pro 2.4 versiyonuyla birlikte kullanımınıza sunuldu.

Eğer çok fazla sayıda detaya sahip olan nokta detay sınıfınız varsa ve bunu dinamik olarak anlamlı gruplar halinde görselleştirmek istiyorsanız ve bir de bu veriyi İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sisteminde (İVTYS) barındırıyorsanız bu yeteneği kullanabilirsiniz.  Şu an için bu işlevi destekleyen veri tabanı platformları aşağıdaki gibidir:

  • IBM Db2
  • Microsoft SQL Server
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • SAP HANA

Bunu yaparken çok büyük veri setleriyle çalışıyorsanız ya da çok sık güncellenmeyen verilerle çalışıyorsanız istediğiniz ölçekler için statik gruplama kullanarak, ardından da verilerinizi görselleştirmenin anlamlı olduğu aralıklarda dinamik gruplama gösterimi de sağlayabilirsiniz.

Coğrafi veri tabanınızda olan deprem noktaları detay sınıfına Python kullanarak da uygulayabileceğiniz dinamik gruplama Python kodu aşağıdadır:

*Bu kod örneği WGS 84 Coğrafi Koordinat Sisteminde olan Depremler detay sınıfı derinlik öznitelik sütunundan depremlerin maksimum derinliklerine göre kare şeklinde gruplama yapmayı aktif hale getirir.

Esri Türkiye, 2019