Survey123 for ArcGIS ile Detay Raporu Oluşturun

Survey123 for ArcGIS ile Detay Raporu Oluşturun

Bu blog yazısında Survey123 for ArcGIS’e henüz birkaç ay önce gelen bir özellikten bahsedeceğiz. Feature Reports, yani Detay Raporları sayesinde anketlerinizi bir dakikadan daha kısa bir sürede rapor, dilekçe, tablo haline dönüştürebiliyorsunuz. Bu blog yazısının sonunda sizler de kendi detay raporlarınızı oluşturabileceksiniz.

ArcGIS Online’da Survey123 for ArcGIS ile hazırladığınız anketleriniz doldurulduğunda bu anketleri dışarıya 5 farklı formatta aktarabiliyordunuz. Bu formatlar: CSV, Excel, KML, Shapefile ve File Geodatabase yani Dosya Tabanlı Coğrafi Veri Tabanı’ydı. Şimdi ise hazırladığınız anketleri Feature Reports özelliği ile kolayca rapor haline getirip .doc formatında kaydedebildiğinizi de söyleyerek dışa aktarma yöntemlerinize bir tanesini daha ekliyoruz.

Yeni gelen bu Detay Raporları özelliği ile bu dışa aktarma işlemini daha da ilerletip, önceden hazırlanmış şablonlarınız sayesinde anketinizi anında bir rapor haline getirebiliyorsunuz. Kurumunuzun logosu eklenmiş ya da kurumsal standartlarınıza uygun şekilde doküman hazırlarken rahatça kullanabileceğiniz bu özellik sayesinde işlerinizi kolaylaştırabilirsiniz. Bu şablonları oluştururken, anketinizi yayınladığınız sırada Modify Schema yeteneği ile anketinizin şemasını düzenleyebilmenizin önemini hatırlatmak istiyoruz. Karışık ve uzun soru adlarını kısa ve tanınabilir hale getirmeniz işinizi bir hayli kolaylaştıracaktır.

 

Üstelik bu işlemi yaparken yeni bir program da öğrenmenize gerek yok. Bilgisayar kullanan hemen hemen herkesin kullandığı bir program ile bu raporların şablonlarını oluşturabilirsiniz: Microsoft Word!

Önceden oluşturulmuş şablonlarınıza ekleyeceğiniz birkaç satır ile zamandan kazanabilirsiniz. Raporları yeniden oluşturmak yerine anket soruları ile doldurulabilir hale getirebilirsiniz. Bu şablonlar sizin anketinizdeki sorulara verilen cevapları içermelidir. Bu cevaplar yazı, tarih, sayı, fotoğraf, harita hatta imza soru tipi bile olabilir.

Aynı işlemi her anket kaydı için tek tek yapmak yerine birden fazla anket kaydını seçerek tek seferde onlarca rapor oluşturabilirsiniz. Yapmanız gereken tek şey o anketteki tüm kayıtları rapora dahil ettiğinizden emin olmak. Sonrasında arkanıza yaslanın ve Survey123 for ArcGIS’in sizin için oluşturduğu raporların keyfini çıkarın.

ArcGIS Online’da Ekim 2019’dan sonra ücretli hale gelecek olan Detay Raporu özelliği ArcGIS Enterprise ile birlikte ücretsiz şekilde kullanılabilecektir. İşte dikkat etmeniz gereken noktalar: Öncelikle ArcGIS Enterprise 10.5 ve üzeri bir versiyona sahip olmanız gerekiyor. Daha sonra ise Enterprise sisteminizin internete açık bir sistem olması gerektiğini vurgulamamızda fayda var. Bunlara ek olarak soru türlerinin bazılarını içeren detay raporlarının ArcGIS Enterprise’da kullanıma uygun olduğunu hatırlatmak isteriz.

Sizin için örnek olarak hazırladığımız Elektronik Öğrenci Belgesi Dilekçesi formunun hazırlanmasını ve sonrasında bu anketten dilekçe oluşturulmasını içeren görselleri inceleyebilirsiniz.

Survey123 for ArcGIS Web Designer kullanılarak hazırladığımız Öğrenci Belgesi Elektronik Dilekçe Formu’nu buradan inceleyebilirsiniz. En son aşamada alınan detay raporu görüntüsü ise aşağıdaki gibidir.

Survey123 for ArcGIS mobil cihazlarınızla uyumludur. Survey123 for ArcGIS Mobil uygulamasının yanında cihazınızdaki tarayıcılar yardımı ile de anketleri görüntüleyebilir ve doldurabilirsiniz. Bu anketin doldurulması ve raporun hazırlanması gibi işlemlerinin hepsini mobil cihazınızdan yapabildiğinizi aşağıdaki videoda görebilirsiniz.

Survey123 for ArcGIS ve diğer saha uygulamalarını kullanabilmek için bir ArcGIS Online aboneliğine ya da ArcGIS Enterprise’a sahip olmanız yeterli. Bu adresten ArcGIS Online ile ilgili detaylı bilgi alabilirsiniz. Kurumunuzun bu özelliğe ihtiyacı olduğunu düşünüyorsanız bilgi almak için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Esri Türkiye 2019

5G ve CBS

5G ya da nam-ı diğer Beşinci nesil mobil ağ teknolojisi bütün dünyada heyecanla bekleniyor, bu konu medyada da geniş yer buluyor. Teknoloji dünyayla birlikte ülkemize de geldiğinde bağlantı yeteneklerimiz hiç olmadığı kadar artacak ve bu da yepyeni teknolojik ilerlemelere öncülük edecek. Eğer teknoloji haberlerini ve blogları takip ediyorsanız, şu an 5G’nin moda bir terim olduğunun farkındasınızdır. Birçok teknoloji takipçisi fark etmiştir ki 5G yayıldığında büyük çaplı bir dönüşüm bizi bekliyor. 5G sayesinde milyarlarca cihaz ağa bağlanabilecek ve diğer moda teknoloji terimleri olan sanallaştırma, arttırılmış gerçeklik, büyük veri, bulut sistemler, otomasyon ve akıllı makineler, dağıtılmış işlemler ve yapay zekâ gibi teknolojiler tek bir potada birleşerek dev bir ekosistem oluşturacak ve teknoloji bu ekosistemin ürettiği devasa boyuttaki veriyi anlayıp yorumlayabilecek şekle evirilecek. İşletmeler ve iş yapma şekilleri ve bu verilerden yararlanan her sektör yeni gelir fırsatları yakalayabilecekleri inovatif bir gelişmeyle karşılaşacak.

Kendi kendine çalışan makineler, sürücüsüz araçlar, akıllı şehirler, robotikler ve daha birçok yeni teknoloji için 5G’nin hızı ve büyük bant genişliği ile veri taşıma kapasitesinin artışı yanında Coğrafi Bilgi Sistemleri’nin bu işlevsellikle birlikte çalışması olmadan imkânsız olacaktır. Çünkü bu yeni teknolojiler mekân bilgisine bağımlıdır.

Birçok kişi 5G’nin getireceği dönüşümün farkında olsa da bu dönüşümün mekânsal teknolojiye nasıl da bağımlı olduğunu fark eden kişi sayısı pek de fazla değildir.

Hassas ölçümlenmiş doğru mekânsal veri 5G için zorunluluktur diyebiliriz çünkü doğru konum bilgisi, yönetimlerin daha akıllı ve yaşanabilir şehirler tasarlamasına, kamu hizmetlerine odaklanmaya ve vatandaşlarla iletişim kurmasına yardımcı olur. Şehirler akıllı hale geldikçe de konuma bağlı bilgilerin çoğunun gerçek zamanlı hale gelmesi gerekecektir.

5G’nin büyük veri taşımasını sağlayan yüksek frekanslı sinyallerin dalga boylarının kısalması, 5G’nin çok hassas sinyallere sahip olması anlamına gelir. Yani bu 5G sinyallerinin önceki kuşaklar olan 2G ve 3G gibi uzun mesafelere ulaşamayan kısa bir menzile sahip olacağı anlamına gelir. Bu kısa menzilde bile en küçük engel sinyalleri sekteye uğratacaktır. Bu küçük engel sinyal kaynağıyla telefonunuz arasına giren eliniz de olabilir. Hatta yağan yağmurdaki tek bir damla su da olabilir. O zaman sinyal vericilerinin konumlandırılmasında doğru ve hassas mekânsal bilgi çok değerli hal alacak demektir.

5G inanılmaz yoğun bir telekomünikasyon ağı gerektirecek ve iyi seçilmiş, stratejik konumlarda olan daha fazla baz istasyon kulesi gerektirecektir. Bu yerlerin seçiminde sadece doğru coğrafi veriler değil, Esri teknolojisinin sağladığı gelişmiş mekânsal analiz yeteneklerinden faydalanmak da böyle bir altyapının konumlandırmasını planlamak için çok önemlidir.

İngiltere ulusal haritalama ajansı olan Ordnance Survey, yayınladığı bir raporla en efektif ve uygun maliyetli 5G uygulamasının Dijital İkiz oluşturmakla yapılabileceğini söyledi. Rapor çok yönlü mekânsal planlama işlevleriyle birlikte yüksek çözünürlüklü coğrafi verinin birlikte kullanılarak uygun maliyetli bir 5G ağı oluşturulması gerektiğini vurguluyordu. 5G sinyallerinin hassaslığından dolayı, 3G ve 4G planlanmasında göze alınmayan, bitki örtüsünden, hava koşullarına kadar çok çeşitli fiziksel koşullar da bu planlamada önemli rol oynayacaktır. Planlamada yüksek doğrulukta 3D veri modelleri, en hassas DSM ve DTM verileri ve daha fazlası gerekecektir.

Otonom araçların yollarda gezmeye başlamasında, araçların birbirleriyle, trafik sinyalizasyon sistemiyle ve 5G baz istasyonlarıyla nano saniyeler içinde haberleşmeleri ve durumlarını bildirmelerinin yanında doğru konumsal bilgileri de paylaşmaları çok önemli olacaktır.

Önümüzdeki 5G teknolojisinin gelişme yılları, CBS sektörünün önemine dikkatlerin çekilmesini de sağlayacaktır. Esri teknolojilerine olan bilginizin artması ve kullanımını öğrenmek sizleri bir adım öne geçirebilecektir.

Esri teknolojileri hakkında eğitim almak geleceğe yönelik bir yatırım olacaktır. Bunun için, eğitimlerimiz hakkında bilgi alabileceğiniz, https://egitim.esriturkey.com.tr sitemize göz atmanızı öneririz. Bu sitede CBS’ye girişten ileri seviye mekânsal analizler yapabileceğiniz eğitimlerimizle kariyerinize yön verebilirsiniz.

Daha fazlası için:

https://www.ordnancesurvey.co.uk/blog/2018/02/os-reports-recommends-creation-digital-twin-successful-rollout-5g/?utm_source=Twitter&utm_medium=social&utm_campaign=SocialSignIn&utm_content=5G

https://www.geospatialworld.net/article/geospatial-and-5g-rollout-why-they-are-critical-for-each-other/

https://www.youtube.com/watch?v=_CTUs_2hq6Y

Esri Türkiye 2019

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.

Workforce for ArcGIS Yenilikleri

Workforce for ArcGIS

Workforce for ArcGIS, kullanıcıların saha çalışmasını planlamasına ve koordine etmesine yardımcı olan bir Esri uygulamasıdır.Uygulama kurumsal konum bilinci kazanırken saha operasyonlarını optimize etmektedir. Esri saha uygulamaları paketi ile kolayca entegre olan Workforce, saha çalışanlarına görevler atama ve çalışanların performansını, konum geçmişini ve en son bilinen çalışan yerini saptamak için zaman bilgileri dahil olmak üzere çeşitli verileri toplama yeteneği sağlar. Workforce’un web ve mobil uygulamalar için düzenli güncellemeleri bulunmaktadır. Web uygulaması, proje sahipleri ve kullanıcıları tarafından kullanılır. ArcGIS Online veya ArcGIS Enterprise üzerinden erişilebilir. Mobil uygulama ise saha çalışanları tarafından kullanılmaktadır. Hem Android hem de iOS mağazasında mevcuttur.

Workforce for ArcGIS Yenilikleri

Yenilikler arasında ilk özellik Explorer for ArcGIS  ile uygulama entegrasyonudur. GlobalID ile Survey123 ve Collector for ArcGIS’e geçme ve veri toplama çalışmalarını saha çalışması atamalarına bağlama seçeneği sunulmaktadır. Bu sistem ile Survey123 ile sahada anket çalışması yapan kişinin hareketlerini ve çalışmalarını Workforce ile artık ilişkilendirilebilir.

Workforce Scriptleri

Workforce web uygulaması,saha çalışanına hızlı ve verimli bir şekilde yeni iş atamaları yapılmasını ve mevcut atamaların yönetilmesini sağlamak için tasarlanmıştır. Ancak, web uygulamasının kapsamı dışında kalan ihtiyaçlar olabilir.Örneğin workforce için alınan en yaygın taleplerden bazıları şunlardır.
  • Üçüncü taraf iş emri,
  • İş süreçlerinin varlık veya bakım yönetimi sistemleri gibi diğer sistemlerle entegrasyonu
  • Yinelenen görevlerin yerine getirilmesi
Workforce ile komut dosyası çalıştırarak bu özellikler artık uygulanabilir hale gelmiştir. Ayrıca saha çalışanlarına yeni işler atamak için web uygulamasını kullanma sınırlaması yoktur. Workforce, iş atamalarının nasıl oluşturulduğuna bakılmaksızın atamalar(Assignments ) özellik katmanının içeriği ile çalışır. İş, bir varlık veya bakım yönetim sistemi gibi bir kuruluştaki diğer sistemlerden atanabilir. Workforce iş atamalarını oluşturmak ve güncellemek için dış kaynaklar ile entegre edilebilir.

Workforce’u otomatikleştirmek ve komut dosyası yazmak için  ArcGIS API for Python ve Workforce Modüllerini kullanabilirsiniz.   Python’un harici kaynaklarından otomatik olarak iş atamaları gerçekleştirme, işçileri dahil etme ve yönetme, tamamlanan atamaları kaldırma ve daha fazlası gibi birçok görevi gerçekleştirmek için komut dosyaları oluşturulabilir. Bazı tipik operasyonları görmek için bu Jupyter Notebook‘u da kullanabilirsiniz.

Workforce Offline

Bir sonraki sürüm, çevrimdışı bir ortamda çalışma yapma ve çevrimiçi duruma döndükten sonra verilerinizi senkronize etme yeteneği ile çevrimdışı desteğe odaklanmıştır. Ek olarak, yeni Workforce mobil uygulaması kullanıcı arayüzü için yeni bir görünüm sergileyecek ve en son çalışma zamanına güncellenecektir. Bu güncellemeler için şu anki yol haritası bizi 2019’un ikinci yarısına götürüyor ve yeni çevrimdışı Workforce programı ArcGIS Enterprise 10.7 den sonrasını gerektirecek ve mevcut Workforce mobil uygulaması “Workforce Classic” olarak adlandırılacak. Böylece mevcut iş akışlarınıza da devam edebileceksiniz.

Tracker for ArcGIS ile Entegrasyon

Workforce’da konum takibi, Tracker for ArcGIS yetenekleri ile değiştirilecektir. Tracker for ArcGIS, sahada gerçek zamanlı olarak neler olup bittiğini tam olarak anlamamızı sağlayan durumsal farkındalıkda önde gelen yeni bir teknolojidir. Konumunuzu paylaşarak, tüm ekibinizin nerede olduğunu öğrenebilirsiniz.

Bu mobil uygulama sadece arka planda çalışarak iş kanıtı, durumsal farkındalık ve gerçek zamana yakın değerlendirmeler yapmanızı sağlar.

Artık Workforce for ArcGIS’in tüm yeni özelliklerinden yararlanmaya başlamaya hazırsınız.

Daha fazla bilgi için Esri Türkiye Profesyonel Hizmetler ile iletişime geçebilirsiniz.

Esri Türkiye 2019

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.
ArcGIS Pro 2.3 Yeniliklere Genel Bakış

ArcGIS Pro 2.3 Yeniliklere Genel Bakış

ArcGIS Pro’ya şimdiye kadar gelmiş en büyük değişikler ve yenilikler 2.3 versiyonuyla gelmiştir. Bu blog yazımızda 2.3 yeniliklerine genel bir bakış sağlayacağız. ArcGIS Pro 2.3 ile ilk fark edeceğiniz şey başlangıç bölümü. Bu alan yeniden tasarlanmış ve geliştirilmiştir.

ArcGIS Pro‘yu Windows Gezgininde aşağıdaki öğelere çift tıklayarak başlatabilirsiniz:

  • ArcGIS Pro haritaları (ArcGIS Pro maps)  (.mapx),
  • Harita paketleri (Map packages) (.mpkx),
  • Çıktı (Layouts) (.pagx),
  • Harita katmanları (Map layers) (.lyrx) ve
  • Katman paketleri (Layer packages) (.lpkx).

ArcGIS Pro’yu  bir proje oluşturmadan başlatabilirsiniz. Çalışmanızı kaydetmek istiyorsanız daha sonra bir proje oluşturulabilir. Sık kullanılan projeleri ve proje şablonlarını  sabitleyebilirsiniz. Son projeler listesi en fazla 50 proje görüntüleyebilir. ArcGIS Pro’yu her zaman aynı projeyi açarak veya uygulamayı başlattığınızda proje oluşturmadan otomatik olarak başlayacak şekilde yapılandırabilirsiniz.

  • Üç yeni hızlı başlangıç ​​öğreticisi,  Author a mapVisualize temporal data, ve Manage data kullanılabilir.
  • ArcGIS Pro ve çevrimdışı Help görüntüleyicisinin erişilebilirliğini artırmak için iyileştirmeler yapılmıştır. Daha fazla bilgi için, bkz.
  • Şimdi Concurrent Use license türünü kullanırken yedek lisans yöneticileri ekleyebilir ve kaldırabilirsiniz. Dört taneye kadar yedek lisans yöneticisi eklenebilir. Daha fazla bilgi için, bkz.

 

Rapor

  • Raporlar yeni bir proje öğesidir ve oluşturduğunuz rapor dosyaları Catalog bölmesinde özel bir klasörde listelenir. Bir rapor oluşturduğunuzda, veri kaynağını ayarlayabilir, verileri gruplandırma ve sıralama ile düzenleyebilir, bir şablon ve stil seçeneği seçebilir, sayfa boyutunu ve kenar boşluklarını tanımlayabilirsiniz.
  • Raporda yapabileceğiniz  düzenlemeler; rapor başlığı, grup başlığı ve sayfa altlığı gibi bölümlere ayıran rapor görünümünde, grafik çizgiler ve görüntüler gibi statik öğeler, özet istatistikler veya tarih değerleri gibi dinamik öğeler ekleyebilirsiniz. Raporları ayrıca  PDF dosyası olarak paylaşılabilir, bir proje paketinin parçası olarak kaydedebilir veya bir rapor dosyası olarak (.rptx) kaydedebilirsiniz.

 

Deep Learning

  • Deep Learning araç seti bu sürümde tanıtıldı. Bu yeni araç kutusu, ArcGIS Image Analyst araç kutusunda bulunan üç aracı içerir.

 

  • Bu araçlar, TensorFlow, CNTK ve Keras gibi Deep Learning  modellerini kullanan görüntü sınıflandırma ve nesne algılama iş akışlarını destekler.

  • Bu araçlar, analiz yapmak için yeni GPU’dan  yararlanır. Ayrıca ArcGIS Image Server veya raster analysis ortamlarında da çalıştırılabilirler. Her bir katmanın bir veya daha fazla benzersiz özelliği olabildiği neural networks‘lerde birden çok katman kullanarak çalışırlar.

LocateXT

  • ArcGIS LocateXT eklentisi, konum bilgisi için herhangi bir metni veya belgeyi aramanıza ve bu konumlardan özellikler oluşturmanıza olanak sağlayan bir dizi araç içerir.
  • LocateXT, PDF belgelerinde, Microsoft Office belgelerinde, web sayfalarında, e-postalarda ve sosyal medya metinlerinde arama yapabilir. Aracı açmak için, Map sekmesinde,  Add Data açılır okunu tıklayın ve Extract Locations’i seçin. To Geodatabase araç setine iki coğrafi işlem aracı (Extract Locations from Document ve Extract Locations from Text) de eklenmiştir.

Editing Tools

Düzenleme iş akışlarınızı geliştirmek için aşağıdaki dört araç eklenmiştir:

Divide Divide , Çizgisel ve alansal vektör verileri bir değere bölmek için araçlar barındırır. Çizgi, mesafeye, parça sayısına veya yüzdeye göre bölünebilir; Alan, orantılı alanlara, eşit alanlara veya eşit genişliklere göre bölünebilir.

Fillet  Fillet , iki line arasındaki teğet olan ve iki bağlantı bölümünü kesen kısımlara yay oluşturur. Yarıçapı dinamik olarak sürükleyip boyutlandırabilir veya sabit bir mesafe yazabilirsiniz.

Generalize Generalize Polyline, temel şeklini korurken bir çizginin veya bir çokgen özelliğinin karmaşıklığını azaltabilir.

Split Split , bir veya daha fazla mevcut giriş özelliğini seçmenize ve bunları bir veya daha fazla seçilen hedef özelliği bölmek için kullanmanıza izin verir.

Attribute Rules

  • Öznitelik kuralları ek kural türlerine ve gelişmiş bir kullanıcı deneyimine sahiptir. Öznitelik Kuralları görünümü, veri kümelerindeki öznitelik kurallarını görüntüleme, oluşturma ve yönetme erişimini sağlar. Öznitelik Kuralları araç çubuğuna birkaç yeni araç eklenmiştir. Daha fazla bilgi için, yeni araçları ve mevcut araçlardaki değişiklikleri gözden geçirmek üzere  yenilikler bölümüne bakın. Toplu hesaplama (Batch calculation) ve doğrulama (validation) kuralları, mevcut özellikler üzerindeki kuralları değerlendirme olanağı sağlayan yeni kural türleridir. Bu kurallar, Hata Müfettişi veya Kuralları Değerlendir aracı kullanılarak kullanıcı tarafından belirlenen bir zamanda değerlendirilir. Daha fazla bilgi için, bkz. Not: Hesaplama ve doğrulama kurallarını değerlendirmek için kullanılan Doğrulama özelliği, yalnızca ArcGIS Enterprise 10.7 veya sonraki sürümlerinde paylaşılırken kullanılabilir.
  • Daha fazla bilgi için eski portallarla paylaşırken dikkat edilmesi gerekenler bölümüne bakın. Yeni Arcade işlevselliği için ArcGIS Arcade sürüm 1.5 sürüm notlarına bakın. Koşullu öznitelik değerleri, bir alandaki değerleri diğerindeki değerlere bağımlı hale getirmenize izin veren yeni bir veri tasarım özelliğidir. Bir dizi alan ve bu alanlar için geçerli değerlerin bir listesini oluşturmak için alan ve alan grupları kullanırlar. Örneğin, elektrik direği malzemeleri için bir alan Ahşap olarak ayarlanırsa, o direğin yükseklik alanı için geçerli değerler 10, 12 ve 15 metre ile sınırlandırılır. Alan Çelik olarak ayarlanmışsa, yükseklik alanı için geçerli değerler 15, 17 ve 20 metredir. Alanlarınız arasındaki bu tür bağımlılıklar, koşullu değerler kullanılarak ayarlanabilir. Yeni Dosya Aktarma aracı, bir dosya sistemi ile bir bulut depolama çalışma alanı arasında dosyaları verimli bir şekilde aktarır.

3D Interpolation EBK

  • Empirical Bayesian Kriging 3D aracı, noktaların enterpolasyonunu gerçekleştirmenize ve 3D uzayındaki noktalar arasındaki tüm konumlardaki değeri tahmin etmenize olanak sağlar. Bir analiz aracı olarak Geostatistical Wizard‘da mevcuttur. Daha fazla bilgi için, bkz.

 

ArcGIS Pro 2.3 versiyonuyla birlikte gelen diğer yenilikler ve özellikler sonraki yazılarımızda aktarılacaktır.

 

ArcGIS Pro’da Suç Analizi Çözümleri Bölüm 2

ArcGIS Pro’da Suç Analizi Çözümleri Bölüm 2

Suç analizi, elimizdeki veriler sayesinde mekân, zaman, suçun işleniş karakteristikleri, önceki olaylara benzerlikleri gibi konuların tespit edilmesi, aynı zamanda suç trendleri, suçlar ve diğer değişkenler arasındaki korelasyon ve nedensellik ilişkilerini ortaya çıkarmakta kullanılır.

Suç ve şüphelinin belirlenmesi, haritalanması, zaman çizelgelerinin çıkarılması, grafikler, tablolar ve şemalar oluşturulması işlemlerini de içerir. Bu sayede mahkeme sürecine katkı sağlayabilir.

Suç analizi, devriye, suçun önlenmesi, soruşturma, planlama, araştırma, personel, operasyon, bütçe vb. birçok birimin faaliyetlerini desteklemede kullanılabilir.

Suç analizlerinin en önemli kısımlarından olan veri toplama, veriyi standart hale getirme, suçların benzerliklerini kategorize etme ve soruşturmaya katkı sağlayacak bütün verilerin hazırlanması gibi işleri Esri’nin suç analizi çözümleri sayesinde hızlı ve etkin bir şekilde gerçekleştirilebiliriz, bu sayede de zaman ve kaynak tasarrufu sağlayabilirsiniz.

Esri’nin Suç analizi çözümleriyle;

  • Meydana gelen veya gelişmekte olan suç serilerini ve suç kalıplarını ortaya çıkarabilir, harita üzerinde görüntüleyebilir,
  • Olması muhtemel suçlar için yakın bir tahminde bulunabilir,
  • Coğrafi profilleme yapabilir, suçların mekânsal ilişkilerini çıkarabilir,
  • Personel, kaynak ve bütçe planlamalarında veri desteği sağlayabilirsiniz.

Daha önceki ArcGIS Pro ile Suç Analizi yazımızda Esri’nin suçla mücadele çözümü olan Crime Analyst Toolbar’ın (Suç Analizi Araç Çubuğunun) barındırdığı araçlara değinmiştik.

Crime Analyst Toolbar, Crime Analysis sayfasından ücretsiz olarak indirip ArcGIS Pro’da kullanabileceğiniz bir Add-in’dir.

Bu yazımızda ise bu araçlar sayesinde yapabileceklerinize değineceğiz. Ama tüm bunlardan önce şunu belirtelim ki bu yazı boyunca kullanılan bütün veriler ve görseller bizler tarafından oluşturulmuş tamamen kurmaca verilerdir. Gerçeklerle hiçbir ilişkileri bulunmamaktadır.

Şimdi de literatürdeki suç analizlerini Esri Suç analizi çözümleri ile nasıl gerçekleştirebileceğinizden kısaca bahsedelim:

Taktik Analizlerinizi gerçekleştirmek için, Suçları istediğiniz kriterlere göre sınıflandırarak (örneğin kişilere karşı suçlar, kamu güvenine karşı suçlar veya mal varlığına karşı suçlar gibi) İstatistiksel olarak anlamlı sıcak ve soğuk noktaları çıkartabilirsiniz. Böylece mevcut veya gelişmekte olan suçların günlük olarak haritalandırabilir, analiz edebilirsiniz.

Belirlenmiş suç türüne göre oluşturulmuş bir Hot Spot analizi haritası. Bu haritaya göre ihbarın en fazla olduğu kırmızı bölgeler için kaynak aktarımı gerektiği düşünülebilir. Bu analiz bize ihbarlara cevap süremizi ve intikal süremizi düşürmek için bölgeye personel aktarımı yapmamız gerektiği bilgisini de verebilir.

Crime Analyst Toolbar ile coğrafik profilleme yapabilirsiniz, bunun için;

İhbar verilerinden ya da elinizdeki raporlanmış herhangi bir veriden (bunlar olaylar sırasında tutulmuş raporlar ya da gelen ihbarlardan tablosal olarak tutulmuş veriler de olabilir) istediğiniz alanlara göre nasıl bir dağılım izlediğini gösteren haritalar oluşturabilirsiniz.

Bu harita tutuklama sayılarına göre gerçekleştirilen mekânsal gösterimdir. Devriye bölgesinde gerçekleşen olay sayılarına baktığınızda çalışma alanımızın kuzeyine ve doğusuna güney ve batıdaki devriye bölgelerinden kaynak aktarımı yapılması gerekmektedir gibi bir kaynak akarımı yorumunda bulunabiliriz.

Bu konuda Crime Analyst Toolbar aracımızın size sağlamış olduğu kolaylık ise birkaç tık işlemi ile bu haritaları otomatik olarak renklendirilmiş ve etiketleri ile birlikte elde ediyor oluşunuzdur. Bu yöntemleri kullanarak bir il, ilçe, mahalle, devriye bölgesi ya da karakol sorumluluk bölgesi için en fazla suç hangi bölgede işleniyor ya da ihbar nerelerden geliyor bunların gösterimini sağlayabilirsiniz. Bu da kaynaklarınızı nereye yönlendirmeniz gerektiğini ortaya koyabilir. Olayların en sık yaşadığı bölgelere devriye kaynaklarınızın aktarılmasını sağlayabilirsiniz.

Taktik analizleri içerisinde gerçekleşmiş suçların ötesinde “Suçun tahminini” de bulunmaktadır peki bu konuda nelere yapabiliriz bir de bunları inceleyelim:

Gelecekteki suçları tahmin edebilir miyiz?

  • Önümüzdeki hafta kaç hırsızlık suçu işlenmesi bekleniyor? Bunu öngörebilir miyiz?
  • Haftanın belirli gününde ve saatinde nerelerde soygun veya şiddet suçu riskinin artması bekleniyor?
  • Bu doğrultuda güvenlik güçlerimizin kaynaklarını suçların engellenmesi için en etkin şekilde tahsisini nasıl sağlayabiliriz?
  • Suçlar bir doku izliyor mu? Bir mekâna doğru eğilim gösteriyor mu zamansal veya mekânsal bir kümelenme var mı?

Tüm bu gibi sorulara cevap bulabilir miyiz?

Suçları haritalamak, analizler yapmak bizlere çeşitli tahminler yapma imkânı verir. Bu bize suçların engellenmesi için kaynaklarımızı en etkin biçimde kullanmamıza yardımcı olur. Bu sayede bir suç trendi oluşuyorsa bunu engelleyebiliriz.

Kısaca Amacımız suçu engellemek ve güvenlik güçlerinin kaynaklarını en etkin bicimde kullanmak ise Esri suç analizi çözümleri bizlere bu tahminlerimizi gerçekleştirebileceğiniz analiz araçlarını sağlıyor.

Suç tahminlerinin yapılması çerçevesinde gerçekleştirilebilecek analizlere bakarsak:

Esri’nin sunduğu araçlar sayesinde elimizdeki ihbar veya suç verileri ile sıcak nokta analizi uyguladığınızda suçların bir yerde mekânsal olarak kümelendiğini gösterecek haritalar oluşturabilirsiniz.

Sıcak nokta analizlerinizden elde ettiğiniz bilgilere ek olarak Esri tarafından sizlere sunulan işsizlik verileri, nüfus verileri, hane halkı sayısı, eğitim seviyesi gibi çok çeşitli demografik, sosyoekonomik ve coğrafik suça etki eden diğer verileri de ekleyebilir ve tüm bunlara sizden gelen verileri de dahil ederek ki bunlar mobese ile kontrol edilen noktalar, kontrol edilemeyip kör nokta olarak kalan alanlar, suça eğilimi arttıran terk edilen yıkıntı alanlar, arazi kullanım desenine geceyle gündüz aktif kullanılan alanlar ve devriye araçlarının güzergahları v.b. gibi birçok veriyi de ekleyerek risk haritaları oluşturabilirsiniz. Böylece suç riskinin yüksek olduğu alanları görüntüleyebilirsiniz ve önlemler alabilirsiniz.

“Bir suç türü belirli bir mekânda zaman içinde aynı metotlar ile gerçekleşiyorsa, tekrarlanma ihtimali yükselir.” Önceki bir suç olayından sonra etrafındaki risk artacaktır. Sık tekrar eden olayların mekânsal bir ilişki içerisinde olup olmadığını gösterebilirsiniz.

Tekrarlanan suçlar yüksek risk alanı olarak tanımlanan alanlara düşüyorsa önlemlerinizi arttırabilirsiniz.

Yani bu analizlerin sonucundaki çıkarımınız ile hangi bölgelere kaynakların aktarılması gerektiğine karar verebilirsiniz.

Suçun zaman ve mekânsal ilişkisini gösteren 3 Boyutlu bir gösterimle (buradaki 3. boyut zamandır), belirli bir zaman aralığında belirli mekânda suçun dönemler halinde artış mı izlediği ya da yaptığımız bir müdahale sonucu da olabilir, azalış mı izlediğini gözlemleyebiliriz.

Problem analizi olarak da bilinen stratejik analizler, suçla mücadele bağlamında bilgiye dayalı olarak karar vermenizi sağlar. Uzun vadeli problemlerin gösteriminde kullanılan suçun artış ve azalışını gösteren analizleri bu çözümün sunduğu araçlar sayesinde gerçekleştirebilirsiniz.

Stratejik Analiz Yüzde Değişimi haritamızda emek çevresinin sorumlu olduğu devriye bölgesinde hırsızlık suçlarının ikinci altı aylık dönemde %85 oranında arttığını görebilirsiniz.

Ya da ihbarların gece ve gündüz gibi belirli zaman periyodları arasındaki dağılım yoğunluğu çıkartarak hem telefon ihbarlarına yanıt veren ofis personeli açısından hem de olay yerine intikal edecek devriye ekiplerinin yönetilmesini sağlayabilirsiniz.

Tüm bu bahsetmiş olduğumuz taktik ve stratejik analizlerinizi birkaç tık ile gerçekleştirerek, zamanınızın çoğunu alan istatistik hazırlama ve rapor yazma süreçlerinizi çok daha hızlı yürütebilirsiniz. Bu veriler grafikler oluşturabilmenizi, oluşturduğunuz web uygulamaları ve dashboard’larda sorgulamalar yapabilmenizi ve ihtiyaçlarınızı detaylı şekilde görmenizi sağlayacaktır.

Bu harita bir ihbara, ekiplerin 3 dakika içinde intikal edilebileceği alanları temsil etmektedir.

Kaynakların yönetilmesi adına, devriye bölgelerinin olaya intikal etme süresine göre belirlenmesi, hizmet verilen bölgelerin büyüklüğü, personel sayısı, görevlendirme politikaları hatta görev yoğunluğunu analizlerinize dahil ederek kaynaklarınızı en etkin şekilde yönetebilirsiniz.

Tekrar etmek gerekirse, Esri’nin Suç analizi çözümleri sayesinde;

  • Meydana gelen veya gelişmekte olan suç serilerini ve suç kalıplarını ortaya çıkarabilir, harita üzerinde görüntüleyebilir,
  • Olması muhtemel suçlar için yakın bir tahminde bulunabilir,
  • Coğrafi profilleme yapabilir, suçların mekânsal ilişkilerini çıkarabilir,
  • Personel, kaynak ve bütçe planlamalarında veri desteği sağlayabilirsiniz.

Esri Türkiye 2018

ArcMap Kartografik Gösterim Yetenekleri ile İleri Düzey Sembol Yönetimi

Coğrafi bilgi sistemlerinde; verilerin okunabilirliğini sağlamak adına haritaları doğru görselleştirmek, verilerinizi sayısallaştırmak kadar önemlidir. ArcMap, işte bu görselleştirmeleri mekansallık ve bilimsellikten uzaklaşmadan yapabilmek adına Representation özelliği ile çözüm getirmiştir. Bu yazıda ilgili aracın yeteneklerinden kısaca bahsedilecektir.

Representation formatı ile Feature Class veri tipindeki katmanlarda çalışılabilmektedir. Çünkü bu yetenekler, veritabanında bir domain yapısıyla çalışır. Bu sayede aşağıda verilen örneklerdeki gibi durumlarda sembol kontrollerini gerçekleştirebilirsiniz.

Nokta geometrisine sahip bir katmanı ele alacak olursak; mekansal verilerinizi haritalarken ya da haritalarınızı çıktıya hazırlarken, birbirine oldukça yakın olan detaylara ait sembollerde zaman zaman çakışmalar meydana gelebilir. Standart semboloji teknikleri ile bu çakışmalar ortadan kaldırılamaz. Bilinen haliyle bu çakışmalar ortadan kaldırılmaya çalışılırsa da veride konum bilgisi anlamında gerçeklikten uzaklaşmalar meydana gelebilir. Bu gibi durumlarda ileri düzey düzenleme araçlarından faydalanılmaktadır. Benzer bir durum poligon geometrisine sahip verilerin sembollendirilmesinde de gerçekleşebilir. Örneğin, projenizde poligon geometrisine sahip bir Park katmanı olduğunu varsayalım. Bu park katmanını çeşitli ağaç sembolleri ile görüntülemek istiyorsunuz. Bu durumda kendi sembolünüzü oluşturarak verinizi görüntüleyebilirsiniz. Ancak söz konusu sembollendirmeyi yaptıktan sonra harita yayılımı değişikliğinde sembollerin dinamik bir halde değiştiğini gözlemlersiniz. Bu dinamikliği kontrol altına almak için de Representation yeteneklerini kullanmalısınız. Yazının devam eden adımlarında bu durum örnek ve görseller ile birlikte açıklanacaktır.

Görselde bulunan Parks katmanı, yeşil renkle gösterilmektedir. Şimdi kendi sembolümüzü oluşturacağız.

Yukarıdaki görselde olduğu gibi, poligon katmanı için kendimize ait bir semboloji oluşturduk ve aşağıdaki görüntüyü elde ettik.

Ancak var olan haliyle, harita yayılımı her değiştiğinde semboller yer değiştirmekte, sembole komut olarak verdiğimiz rastgele dağılım özelliği devreye girmektedir. Ayrıca ağaçları temsilen seçtiğimiz yeşil semboller detay sınırına takılmakta ve neredeyse hiç biri bütünüyle poligon içinde görülememektedir.

Şimdi bu durumu kontrol altına alabilmek için, bir çok ileri seviye yeteneğe sahip olan Representation formatına geçiş yapacağız.

Representation formatına geçiş yapabilmek için ilgili katmana “Convert Symbology to Representation” komutu verilmelidir.

“Convert Symbology to Representation” penceresinde, Representation formatının gerekliliklerinden olan RuleID ve Override sütunlarına ve Representation kuralına verilecek isimler belirlenir. Çünkü bir veritabanı veya bir katman, birden fazla Representation kuralına sahip olabilir. Bu gereklilikler tamamen, Representation formatının Domain ve Domain’e bağlı kural yapısı ile çalışıyor olmasından kaynaklıdır.

Representation formatına geçildiğinde, katmana ait Layer Properties>Symbology sekmesinde Representations adında yeni bir sembollendirme seçeneği geldiği görülür.

İşte bu bölümde, poligonu temsil edecek her bir desenin boyut, açı ve dağılım gibi özellikleri yönetilebilir durumdadır.

Biz bu uygulamada biri açık yeşil ve büyük, diğeri koyu yeşil ve küçük olan iki ayrı sembol seçmiştik. İlerleyen adımlarda bu semboller yönetilecektir.

Representation özelliklerini düzenleyebilmek için, Editor’un Start Editing durumunda olması gerekmektedir. Ayrıca, bu düzenlemeleri yaparken Representation araç çubuğu da gerekli olacaktır. Düzenlenmek istenen Representation, Representation araç çubuğunda bulunan Select Tool ile seçilmeli ve ardından Representation Properties penceresi açılmalıdır.

Sembol üzerinde değişiklikler yapabilmek için Representation Properties penceresinde bulunan ve aşağıdaki görselde kare içine alınmış olan ikona çift tıklayarak Representation Marker Selector penceresi açılır ve Properties butonuna tıklanır.

Açılan Marker Editor penceresinde Create Polygon komutu aracılığıyla sembole eklemeler yapacağız.

Sembole ekleme yaptıktan sonra, Marker Editor penceresinin alt kısmında bulunan “Add new stroke layer” komutu ile, yapılan eklemenin dış sınırını oluşturacak ve renklendireceğiz.

Sembol değişikliğinden sonra Parks katmanı aşağıdaki gibi sembollendirilecektir.

Şimdi de sembollerin büyüklükleri üzerinde değişiklikler yapacağız. Bu işlem için Layer Properties>Symbology>Representations metoduna gidilmelidir. Katman görüntülenirken açı yeşil ve büyük olan sembolün daha belirgin olması için boyutu, diğer sembolden daha büyük olarak ayarlanacaktır. Bu işlemleri yapabilmek için, sürecin başında açılan Editor, Stop Editing durumunda olmalıdır.

Yapılan son ayarlamalar ile elde edilen görüntü görseldeki gibi olacaktır.

Sembollerin bütünüyle poligon içinde kalması istenmektedir. Bunun için, yine Layer Properties>Symbology>Representations alanında, ilgili markerların her biri için yerleştirme komutları bulunmaktadır.

 

Clip markers at boundary: Sınıra gelen sembolleri sınırın bittiği hattan keser.

Clip markers at boundary metodu ile gösterim

Whole markers cross boundary: Semboller detay sınırının dışına taşsa bile bütünüyle gösterilir.

Whole markers cross boundary metodu ile gösterim

No markers touch boundary: Detayın sınırlarına değecek olan semboller gösterilmez. Semboller bütünüyle poligon içerisinde olacak şekilde yerleştirilir.

No markers touch boundary metodu ile gösterim

Daha detaylı bilgiler için linke tıklayabilirsiniz.

Esri Türkiye, 2018

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.