ArcGIS ile İstihbarat Analizleri: Veriyi Anlamlı Hale Getirmek
İstihbarat analizi, birden fazla veri türünün entegre edilmesini içeren karmaşık bir süreçtir. Analistler, ilgili bilgileri belirlemek ve anlamlı sonuçlar elde etmek için olay desenini tanıma, istatistiksel analiz ve diğer yöntemler gibi teknikleri ve iş akışlarını kullanır. Bu tür analitik iş akışları ulusal güvenlik, kolluk kuvvetleri ve iş istihbaratında oldukça önemli bir karar verme bileşenidir.
Aşağıdaki iş akışı örneği, bir istihbarat analistinin anlamlı yorum yapabilmesi ve etkin bir karar verme süreci geçirebilmesi için Esri’nin analitik, grafik ve hareketli görüntü yeteneklerini aynı iş akışı içinde nasıl kullanacağını göstermektedir. ArcGIS teknolojisi içerisinde, birden çok çözümü entegre bir şekilde kullanabilmek, Esri’nin istihbarat uzmanları için tasarlanmış olduğu, alanına özel bazı uygulamalarla mümkün olmaktadır. Bu çözümler kullanıcıları, ellerindeki ham verileri karar destek sisteminde kullanılabilir hale dönüştürme konusunda güçlendirmektedir.
Hareket Verisi Analizi (Movement Data Analysis)
Aşağıdaki kavramsal örnekte, Avustralya’nın Adelaide kentinde faaliyet gösteren bir suç örgütünün faaliyetleri görselleştirilmiştir. ArcGIS AllSource‘taki istihbarat araç setini, özellikle de hareket araçlarını kullanmak, örgütün birincil ilgi alanlarını daha iyi anlamamızı sağlamaktadır. Hareket analizi araç seti, farklı alanlardaki izlerin karşılaştırılması, bir nokta izi veri kümesinden benzersiz tanımlayıcıların çıkarılması ve izlerin nerede buluştuğunun belirlenmesi dahil olmak üzere nokta izi verilerini analiz etmeyi sağlamaktadır. Bu analiz, gelecekte potansiyel gözlem konumlarının belirlenmesine yardımcı olacaktır.
Buluşma Yerlerini Bul (Find Meeting Locations) aracı, nesne ve hedef buluşmalarının yoğunlaştığı alanları (turuncu poligonla gösterilmiştir) ve bunların konumlarıyla (noktalarla gösterilmiştir) gerçekleşen fiziksel buluşma konumlarını tanımlar. Bu durumda, buluşma noktalarının limandaki tek bir bina etrafında toplandığı görülmektedir. Buluşma noktaları, bir araya gelinen başlangıç ve bitiş saatleri ve katılan katılımcılar gibi kritik öznitelik bilgilerini ortaya koymaktadır.
ArcGIS AllSource’a özgü olan Zaman Çizelgesi (Timeline) işlevini kullanırken, analistler her bir buluşma alanının ne kadar süredir kullanıldığını ve dolayısıyla hangi alanların önem arz ettiğini hızlı bir şekilde belirleyebilirler. Örneğin, aşağıdaki toplantı alanı bir haftadan uzun bir süredir aktif.
Grafik Veri (Graph Data) Analizi
Harita ve hareket araçları, etkileşimleri mekansal ve zamansal olarak görselleştirmeye yardımcı olurken, ArcGIS Knowledge, grafik analitiği ile birlikte, ağı ve ilişkilerini analistlerin yepyeni bir şekilde keşfetmesine yardımcı olabilir. Bilgi grafikleri, ilgi alanları ile birlikte bir ağ yapısı ve nesneler arasındaki ilişkileri tanımlar ve birbirlerine nasıl bağlı olduklarını gösterir.
Analistler hareket araçlarını kullanarak, aşağıdaki grafikte gördüğünüz buluşma alanları gibi bu ağdaki önemli konumları belirleyebilirler. ArcGIS Knowledge çözümü ile birlikte, örneğin bir kuruluşun üyelerinin bir araya geldiği ve uzun süreler boyunca ikamet ettiği veya dolaştığı kritik alanlar veya bu ağla ilişkili kişiler ve bu kişileri birbirine bağlayan ilişkiler hızlı bir şekilde belirlenebilir.
Özellikle bu ilgi alanlarına odaklanmak, gelecekteki karar verme süreçlerinde oldukça yardımcı olacaktır. İlgi alanları bir bağlantı grafiğine eklenir, görüntülenir ve ArcGIS AllSource aracılığıyla kullanılabilen etkin bir semboloji ile tamamlanır. Bu bağlantı grafiği, gözlemlenen nesnelerin yer seçimine öncelik vermek için hangi konumların en yüksek öneme sahip olduğunu ortaya çıkaracaktır.
ArcGIS Knowledge’a özgü grafik analitik yeteneklerini kullanan analistler, haritanın en etkili alanını hızlı bir şekilde belirleyebilir ve bulabilirler. Sonuçlar şaşırtıcı olmamakla birlikte, görüleceği üzere seçilen konum bir önceki analizlerde gösterildiği gibi liman tarafında gözlemlenen buluşma alanıdır.
Video Veri Analizi
En etkili konumu belirlemek için masaüstünde ArcGIS AllSource ve ArcGIS Knowledge çözümlerini kullanıldıktan sonra, keşfedilen bilgiler video gözetim operasyonları için bir başlangıç noktası olarak kullanılabilir. En yeni sunucu rolü olan ArcGIS Video Server, ArcGIS Excalibur aracılığıyla kullanılmaktadır. ArcGIS Excalibur, ilgilenilen konum üzerinde havadan gözetimin aranmasını ve keşfedilmesini sağlayacak web tabanlı bir görüntü ve video analiz uygulamasıdır.
Analistler, ArcGIS Excalibur aracılığıyla Adelaide’deki ilgili liman üzerindeki video ayak izlerini belirleyebilirler. İlgilenilen belirli bir konuma yakınlaştırıldığında, buluşma alanı olarak kullanılan yapılar kolayca tanımlanabilir. Videoda bu binanın görünür olduğu tüm zamanları bulmak için bu belirli ilgi alanına dayalı olarak videoya nokta tabanlı veya poligon tabanlı bir arama filtresi uygulanabilir, bu da zaman kazandırır ve karar verme sürecini geliştirir.
Analistler video arama sonuçlarını alabilir ve gözlemlenen videoyu izlemek ve gerekirse üzerinde işaretleme ve çizim yapmak için kullanabilir (videoyu, sensörü veya referans haritadaki kareyi takip ederek). Arama sonuçları video zaman çizelgesindeki turuncu işaretçilerle belirtilir ve analistler ilgilenilen binanın çerçevede olduğu zamanlara atlayabilir.
Ek olarak, analistlerin ilgilenilen bir konum üzerinde güncel görüntülere sahip olmadığı senaryolarda, bir kare doğrudan videodan yakalanabilir ve gözlemlerin nerede yapıldığına dair daha iyi bir bağlam elde etmek için referans haritada sorunsuz bir şekilde görüntülenebilir. Ek bir konumsal bağlam sağlamak için analistler, kilit konumlara daha iyi yönelmek amacıyla videodaki ilgili bina gibi konumları harita üzerine yansıtabilirler.
Gözlemler yapıldıkça ve ilgilenilen kişiler belirlendikçe, bu gözlemler bilgi grafiğine eklenerek ilgilenilen bu organizasyon hakkında daha temel bir anlayış elde edilebilir. ArcGIS Enterprise versiyon 11.2’den önce bilgi grafikleri analistler tarafından yalnızca masaüstü yazılımında kullanılabiliyordu, ancak artık web’e taşındı ve yepyeni Knowledge Studio web uygulamasında kolayca görüntülenebiliyor.
Sonuç olarak istihbarat analizlerinde veri kaybı olmadan ve sorunsuz bir şekilde birlikte çalışabilen araçları kullanmak, analistin iş akışlarını kolaylaştırmayı hedeflemektedir. Bu araçların kullanımı birden fazla veri türünü entegre etmenin ve kullanmanın karmaşıklığını azaltmaktadır. Sizde analitik iş akışlarınızda ArcGIS teknolojisinin entegre olabilen yapısından faydalanarak ihtiyacınız olan tüm araçlara sahip olabilir ve karar verme süreçlerinizi etkin bir şekilde yönetebilirsiniz.
