ArcGIS ile Derin Öğrenme Modelleri

ArcGIS ile Derin Öğrenme Modelleri

Derin Öğrenme Nedir?

Derin öğrenme, örnek verilerden öğrenmek için derin sinir ağlarını kullanan bir makine öğrenme tekniğidir. Tıpkı geleneksel denetimli görüntü sınıflandırması gibi, bu modeller verdiğimiz verilerde neyi arayacaklarını “öğrenmek” için eğitim örneklerini kullanır. Ancak, geleneksel bölümleme ve sınıflandırmanın aksine, derin öğrenme modelleri yalnızca tek tek piksellere veya piksel gruplarına bakmaz. Daha yüksek öğrenme kapasitesine sahiptirler ve görüntülerde çeşitli ölçeklerdeki karmaşık şekilleri, desenleri ve dokuları tanımayı öğrenebilirler. Bu, derin öğrenme modellerinin çeşitli koşullarda çok miktarda eğitim verisinden öğrenebilmesini sağlar. Eğitilen modeller daha sonra çok daha düşük bir bilgisayar hesaplama gücüyle çok daha çeşitli görüntülere uygulanabilir ve paylaştığınız kişiler tarafından yeniden kullanılabilir.

ArcGIS’te Derin Öğrenme

ArcGIS Pro’daki Image Analyst ek bileşeni, analistlerinin kullanımına özel bir Derin Öğrenme Araç Seti içerir . Bunun yanında basitleştirilmiş bir derin öğrenme paket yükleyicisi sayesinde, kütüphaneler ve modüler gibi gerekli bağımlılıklar kolaylıkla indirilebilir ve yükleme deneyimi basitleştirilmiştir. Eğer veri bilimcileri kod satırları kullanmak isterlerse, bu modelleri eğitmek için ArcGIS Pro, Enterprise ve ArcGIS Online’daki Python notebook’ları da kullanabilirler.

ArcGIS API for Python, çok çeşitli derin öğrenme modellerini kendi veri kümelerinizde eğitmeyi ve problemlerinizi çözmeyi kolaylaştıran arcgis.learn modülünü içerir . Gelişmiş CBS ve uzaktan algılama iş akışlarını destekleyen on beşten fazla derin öğrenme modeli içerir. Ek olarak, bu modeller çok çeşitli veri türlerini desteklemektedir, çeşitli türdeki görüntüler, nokta bulutları, batimetrik veriler, LiDAR, videolar, detay katmanları, tablosal veriler ve hatta yapılandırılmamış metinler bunlardan bazılarıdır.

Arcgis.learn modülündeki tüm modeller basit ve veriye duyarlı akıllı varsayılanlar sayesinde eğitilebilir. Modeller, ArcGIS’ten dışa aktarılan eğitim verilerini karmaşık bir ön işleme olmaksızın kullanır ve eğitilen modeller, modelin çıktısının sonradan işlenmesine gerek kalmadan doğrudan ArcGIS platformunda kullanılabilir.

Derin öğrenmenin son derece başarılı olduğu bir alan, görüntülerdir. Bilgisayar görüşü, bilgisayarların görüntülerdeki nesneleri görme veya tanıma becerisidir. Bu, özellikle CBS uygulamalarında çok faydalı olabilir çünkü günümüzde uydu, hava ve İHA görüntüleri, insanların üzerinde analizler uygulayıp, çıkarımda bulunabileceklerinden çok daha fazla ve hızlı üretilebilmektedir.

arcgis.learn’deki derin öğrenme modellerinin çeşitli CBS ve uzaktan algılama görevlerini gerçekleştirmek için nasıl kullanılabileceğine bakalım.

ArcGIS’teki Derin Öğrenme Modelleri ve Örnek Bağlantıları

1. Nesne Sınıflandırması

Arcgis.learn’deki FeatureClassifier (Detay Sınıflandırıcı) modeli, coğrafi detayları veya nesneleri görüntülerde nasıl göründüklerine göre sınıflandırmak için kullanılabilir. Bu model, ResNet, Inception veya VGG gibi görüntü sınıflandırma modellerinden yararlanır.

Nesne sınıflandırması kullanarak hasar değerlendirmesi. Hasarlı evler kırmızı, hasarsız olanlar ise mavi ile gösterilmiştir.

Nesne sınıflandırması kullanarak hasar değerlendirmesi. Hasarlı evler kırmızı, hasarsız olanlar ise mavi ile gösterilmiştir.

CBS’de bu modeller, orman yangınlarından sonra otomatik hasar değerlendirmesi yapmak veya yüzme havuzlarını temiz veya yosun istilasına uğramış yeşil havuzlar olarak sınıflandırmak için kullanılabilir .

Hasar değerlendirme iş akışını özetleyen örnek bir notebook’a buradan ulaşabilirsiniz.

Bu model uydu görüntüleriyle çalışmasının yanı sıra, veri toplama iş akışları için sahada da kullanılabilir. Aşağıdaki örnekte, Survey123 kullanarak bir ağaç envanteri oluşturmak için bir bitki türü tanımlama modeli kullanılmaktadır. Bu tür TensorFlow Lite modellerini entegre etmeyi desteklemektedir.

Sahadan veri toplanması ve otomatik bitki türlerinin tanımlanması

Sahadan veri toplanması ve otomatik bitki türlerinin tanımlanması.

2. Piksel Sınıflandırması

En çok tercih edilen diğer bir model ise bir görüntüdeki her pikseli etiketlediğimiz Piksel Sınıflandırmasıdır.

Derin öğrenme dünyasında “semantik segmentasyon” olarak bilinen piksel sınıflandırması işleri, UnetClassifier modeli, PSPNetClassifier ve DeepLab (v3) gibi daha yeni modellerle birlikte ArcGIS Python API’de bulunuyor.

Arcgis.learn'ın UnetClassifier modeli kullanılarak binaların taban alanı sınırlarını çıkarma

Arcgis.learn’ın UnetClassifier modeli kullanılarak binaların taban alanı sınırlarını çıkarma.

Bu modeller, uydu görüntülerinden bina taban alanı sınırlarını ve yolları çıkarmak veya arazi örtüsü sınıflandırması yapmak için kullanılabilir. Yukarıdaki örnekteki iş için derin öğrenme modelini eğitmek yalnızca birkaç basit adımla yapılabilir ve kayda değer sonuçlar alabilirsiniz.

Bu örnek notebook, yüksek çözünürlüklü arazi örtüsü verileriyle eğitilmiş bir UnetClassifier modelini kullanır. İyi çalışsa da her pikseli bilgisayara tanıtmak için çalışan bir insan tarafından bu kadar yüksek çözünürlüklü eğitim verilerini etiketlemek zaman alıcı ve masraflı olabilir.

Daha az eğitim örneği belirlenerek etiketlenmiş veriler kullanılarak arazi örtüsü sınıflandırması

Daha az eğitim örneği belirlenerek etiketlenmiş veriler kullanılarak arazi örtüsü sınıflandırması.

Python API ile seyrek olarak etiketlenmiş veriler kullanılarak bu tür modellerin eğitimi için kullanılabilirsiniz. Burada sadece birkaç alanı her bir arazi örtüsü sınıfına ait olarak etiketlememiz gerekiyor. Ardından, görüntüdeki her piksel için arazi örtüsünü bulmak için bir piksel sınıflandırma modeli eğitebiliriz.

3. Nesne Algılama

CBS’deki başka bir önemli iş ise bir görüntüdeki belirli nesneleri bulma ve konumlarını bir sınırlayıcı kutuyla işaretleme işidir. Daha çok nesne algılama olarak bilinen bu modeller, ağaçlarıkuyu yataklarınıyüzme havuzlarınıtuğla fırınları veya batimetrik verilerden gemi enkazlarını ve hatta çok daha fazlasını algılayabilir . Bu işlemleriniz için Arcgis.learn modülü SingleShotDetector, RetinaNet, YOLOv3 ve FasterRCNN gibi çeşitli nesne algılama modellerini içerir .

FasterRCNN en doğru sonuç veren modeldir ancak eğitilmesi ve çıkarım gerçekleştirmesi daha yavaştır. SingleShotDetector ve RetinaNet ise FasterRCNN tarafından kullanılan iki aşamalı yaklaşımın aksine nesneleri algılamak için tek aşamalı bir yaklaşım kullandıklarından daha hızlı modellerdir.

YOLOv3, arcgis.learn ailesindeki en yeni nesne algılama modelidir. Küçük nesneleri tespit etmede hızlı ve yüksek doğruluğa sahiptir ve Microsoft Common Objects in Content (COCO) veri kümesindeki 80 yaygın nesne türü üzerine önceden eğitilmiş olarak gelen arcgis.learn’deki ilk modeldir.

İHA’lardan alınan hareketli videodan tespit edilen yayın balıkları

İHA’lardan alınan hareketli videodan tespit edilen yayın balıkları.

Bu modeller hareketli videolardaki nesneleri bile algılayabilir. Bunun örnekleri için yayın balığını İHA videolarında veya trafikte seyreden bir araca monteli akıllı telefon videoları sayesinde yollardaki çatlakları bulma örneklerinde göz atabilirsiniz.

Bunların yanında nesneleri sadece sınırlayıcı bir kutuyla değil, aynı zamanda o nesneyi kaplayan kesin bir çokgen sınırı veya raster maskeyle de tespit edip konumlandırabilirsiniz. Derin öğrenme dünyasında, bu göreve “örnek bölümleme” deniyor çünkü görev, bir nesnenin her bir örneğini bulmayı ve onu bölümlere ayırmayı içerir.

Bunun için en popüler model MaskRCNN’dir ve arcgis.learn’de bu modeli de kullanabilirsniz. Modelin özellikle yan yana olan binaların taban alanı sınırlarını çıkarma örneğindeki başarısını inceleyebilirsiniz.

MaskRCNN tarafından üretilen maskelerden yapılan binanın 3D rekonstrüksiyonu

MaskRCNN tarafından üretilen maskelerden yapılan binanın 3D rekonstrüksiyonu.

Örnek olarak 3B binaları havadan kaydedilmiş LIDAR verilerinden yeniden inşa etmek için MaskRCNN’in kullanıldığı bir örnek için bağlantıya tıklayabilirsiniz.

4. Nokta Bulutu Bölümlemesi

3 Boyutlu çalışmalarınız için arcgis.learn modülünde bir 3B derin öğrenme desteği de bulunuyor.

PointCNN modeli nokta bulutu bölümlemesi için kullanılabilir. Bu görevde, nokta bulutundaki her noktaya, gerçek dünyadaki bir varlığı temsil eden bir etiket atanır.

PointCNN modeli kullanılarak nokta bulutunda binalar ve ağaçlar sınıflandırılarak oluşturulan 3B sahne.

PointCNN modeli kullanılarak nokta bulutunda binalar ve ağaçlar sınıflandırılarak oluşturulan 3B sahne.

Bu model, ham nokta bulutlarından binalar, zemin ve ağaçlar çıkararak 3B altlık haritaları oluşturmak için kullanılabilir. Diğer bir örnek ise havadan toplanmış LiDAR nokta bulutundan güç hatlarını ve elektrik direklerini çıkarmaktır. Vejetasyona temas eden kabloların tespit edilmesi ve kaçak kullanımları belirlemek bu model olmadan yapıldığında çok yoğun emek isteyen bir iştir.

5. Görüntü Geliştirme

Şimdiye kadar, görüntülerden ve nokta bulutlarından bilgi çıkarmanın birkaç örneğinde bahsettik. Bu işlerin yanında bir de düşük kaliteli raster verilerden daha yüksek çözünürlüklü görüntü sentezlemenizi sağlayan SuperResolution modeli de arcgis.learn bulunuyor. Bu model görüntülerinin görselleştirme kalitesini artırmanın yanı sıra görüntü yorumlanabilirliğini iyileştirmek için kullanılabilir.

 Hava görüntülerinde SuperResolution kullanılarak kalite arttırımı.

Hava görüntülerinde SuperResolution kullanılarak kalite artırımı.

Bu model polisiye filmlerde görmeye alışık olduğumuz “Yakınlaştır! Geliştir!” işlevini ArcGIS’e getiriyor! Düşük çözünürlüklü ve bulanık görüntüleri girdi olarak kullanabilir ve bunları yüksek kaliteli, yüksek çözünürlüklü görüntülere dönüştürebilirsiniz. Model gerçekçi doku ve detaylar ekleyerek, simüle edilmiş yüksek çözünürlüklü görüntüler üretir. Yukarıdaki ekran görüntüsüne bu işlemi yapan örnek notebook’a buradan ulaşabilirsiniz.

6. Tablo Verileri Üzerinde Sınıflandırma ve Regresyon

Derin öğrenmenin sadece görüntüler ve 3B veriler üzerinde çalışıyor gibi gelmiş olabilir. Bunun dışında da derin öğrenmeden fayadalanabiliyoruz. Derin sinir ağları, özellik katmanları ve tablo verileri üzerinde en az onlarda olduğu kadar iyi sonuçlar verir.

FullyConnectedNetwork modeliyle, detay katmanı veya raster verinizin tablosal değerlerini derin sinir ağlarında kullanabilirsiniz. Bu model ile biyoklimatik faktörlere göre bir hastalığa duyarlı alanları sınıflandırabilir veya hava faktörlerine bağlı olarak güneş enerjisi santrallerinin verimliliğini tahmin edebilirsiniz.

Gerçek ve öngörülen Güneş Enerjisi üretimi

Gerçek ve öngörülen güneş enerjisi üretimi.

Yukarıdaki grafikte mavi çizgi gerçek güneş enerjisi üretimini gösterir ve turuncu çizgi FullyConnectedNetwork modelinden tahmin edilen değerleri göstermektedir.

7. Yapılandırılmamış Metinden Varlık Çıkarma

Mekânsal veriler her zaman coğrafi veri tabanları ve Shapefile olarak düzgün bir şekilde paketlenmiş olarak gelmeyebilir. Genellikle saha ekipleri tarafından raporlar gibi yapılandırılmamış bir metin biçimde saklanırlar. Bu verileri mekânsal analizlerde kullanmak için, bunları detay katmanları gibi yapılandırılmış, standartlaştırılmış bir biçime dönüştürmeniz gerekir. Ancak, yapılandırılmamış metinleri okumak ve dönüştürmek zor ve zaman alıcıdır.

Suç türü, meydana geldiği yer, olayın zamanı ve ne zaman rapor edildiği gibi varlıkların altını çizen etiketli tüzel kişilere sahip suç olayı raporu.

Suç türü, meydana geldiği yer, olayın zamanı ve ne zaman rapor edildiği gibi varlıkların altını çizen etiketli tüzel kişilere sahip suç olayı raporu.

Derin Öğrenme, doğal dil işlemede çok ilerleme kaydetmiştir ve arcgis.learn’de bulunan EntityRecognizer modeli ile yapılandırılmamış metinden anlamlı mekânsal bilgiler elde edebilirsiniz.

Suç mahallerinin detay katmanı

Suç mahallerinin detay katmanı

Bu Notebook ile binlerce örnek polis raporunun bulunduğu yapılandırılmamış metin dosyasından bilgileri çekmek için bu modeli nasıl kullanabileceğinizi ve suç mahallerinin bir haritasını çıkarabileceğinizi öğrenebilirsiniz.

Diğer Modeller

Derin öğrenme alanı her geçen gün yepyeni gelişmeler gösteriyor. arcgis.learn’ın bu kadar çok modeli desteklemesinin yanında yine de yeni çıkacak başka modellere de ihtiyacınız olabilir.

Arcgis.learn’e, harici modelleri entegre edebilmeniz için genişletilebilirlik desteği eklendi. ModelExtension sınıfı herhangi başka bir nesne algılama modelini arcgis.learn’e entegre etmenizi sağlar. Model daha sonra ArcGIS tarafından dışa aktarılan eğitim verilerini doğrudan kullanabilir ve kaydedilen modeller ArcGIS derin öğrenme paketleri olarak kullanıma hazır hale gelir. Harici modelleri arcgis.learn ile entegre etmek, bu tür modelleri diğer modeller tarafından kullanılan aynı basit ve tutarlı API ile eğitmenize yardımcı olacaktır.

Ayrıca arcgis.learn , yeni MLModel sınıfını kullanarak ArcGIS’i popüler scikit-learn kitaplığındaki herhangi bir tahmin veya sınıflandırma modeliyle entegre etmenize de olanak sağlar.

Neden bu kadar çok model var?

Derin öğrenme, her ay çıkan yenilikler ve yeni modellerle hızla gelişen bir alandır ve Esri uzmanları bu yenilikleri aynı hızda ArcGIS’e getirerek, CBS’ye derin öğrenme yöntemlerini uygulamada, en yeni ve en iyi modelleri sunarak güncel kalmanızı sağlar.

Her modelin güçlü yönleri vardır ve belirli görevler için daha uygundur. Örneğin Nesne Algılamayı ele alırsak, FasterRCNN en iyi sonuçları verir, YOLOv3 en hızlıdır, SingleShotDetector iyi bir hız ve doğruluk dengesi sağlar ve RetinaNet küçük nesnelerle çok iyi çalışır.

Farklı modellerin bellek için farklı gereksinimleri vardır ve eğitim ve çıkarım hızları farklıdır. Daha büyük modelli daha derin sinir ağları daha doğru sonuçlar verir, ancak çok daha fazla belleğe ve daha uzun eğitim süreçlerine ihtiyaç duyar. Yeterince eğitebilmek için de daha büyük veri kümelerine ihtiyacınız vardır.

Bazı modeller ise hafiftir ve cep telefonları gibi mobil cihazlarda kullanım için daha uygundur.

Yetenekli zanaatkarların araç kutularındaki her bir araç hakkında bilgi sahibi olması gibi, yetenekli veri bilimcileri de her modeli benzersiz özelliklerine göre anlar ve çözülmesi gereken sorun bağlamında uygularlar.

Mekansal Veri Bilimi Açık Çevrimiçi Eğitimi

İçinde yukarıda bahsettiğimiz derin öğrenme ve nesne tespiti örneklerini de uygulayabileceğiniz, mekânsal veri ve veri bilimine dair bir ücretsiz eğitimimiz yakında geliyor.

Mekansal Veri Bilimi Mooc

Ücretsiz olmasının yanında ArcGIS Pro, ArcGIS Online, ArcGIS Notebooks, Image Analyst, Spatial Analyst gibi bir çok ürüne de eğitiminiz sırasında ücretsiz sahip olacaksınız.

Udemy platformu üzerinden tamamen Türkçe olarak gelecek ay yayınlamayı planlıyoruz. Haberler için bizi takip edin.

Kaynak:

https://www.esri.com/arcgis-blog/products/api-python/analytics/deep-learning-models-in-arcgis-learn/

Esri Türkiye, 2020

 

ArcGIS Enterprise 10.8 Yenilikleri

Bu blog yazımızda, ArcGIS Enterprise 10.8 ile gelen yenilikleri sizlere aktaracağız. ArcGIS Enterprise 10.8 sürümü, yönetimsel fonksiyonlardan uygulamalara kadar ürün genelindeki birçok güncelleme ve yenilikler ile kullanıcıların kullanımına sunulmuştur. Biz bu blog yazısında, ArcGIS Enterprise 10.8 yenilikleriyle ilgili öne çıkan konuları ele alacağız. Bu blogda yer alacak konular şunlardır:

  • Harita ve Görselleştirme Yenilikleri
  • Servis ve Veri Yönetimi Yenilikleri
  • Enterprise Yönetim Yenilikleri
  • Kullanıcı ve Grup Yönetimi Yenilikleri

Hadi hep beraber bu yeniliklere göz atalım!

Harita ve Görselleştirme Yenilikleri

Vektör Döşeme Katmanları için Still Düzenleyici

ArcGIS Enterprise 10.8 ile birlikte, ‘Stil Değiştir’ arayüzünü kullanarak Harita Görüntüleyicisi’nde vektör döşemesi katmanlarını özelleştirebilirsiniz. Vektör Döşeme Stili Düzenleyicisi, vektör döşeme katmanlarını ve altlık haritaları, gereksinimlerinize en uygun şekilde stilize etmenize olanak tanır.  Renkleri, desenleri, simgeleri ve etiketleri istediğiniz gibi değiştirebilir, kurumsal kimliğinize uygun altlıklar üretebilirsiniz.

Still Değiştir arayüzü ile vektör döşeme katmanlarınızı ve altlık haritalarınızı istediğiniz gibi özelleştirebilirsiniz.

Katman Değiştirme Özelliği

ArcGIS Enteprise 10.8 sürümü ile birlikte, barındırılan vektör döşeme katmanının içeriğinin değiştirilmesine olanak sağlayan bir yenilik geldi. Katman Değiştir (Replace Layer) arayüzü, barındırılan vektör döşeme katmanın içeriğini, başka bir katmanla değiştirmenize olanak tanır. Ayrıca, geçerli içeriği nasıl arşivleyeceğinizi seçebilir ve katmana uygulanan stillere önizleme sağlayabilirsiniz. Mevcut ve yeni katman eşleşmediğinde ise sizi uyarır, böylece içeriği değiştirmeden önce sorunları düzeltebilirsiniz.

Genel Bakış sekmesinden Katman Değiştir özelliğine ulaşabilir ve vektör döşeme katmanlarını değiştirebilirsiniz.

Çevrim Dışı Haritalar ile İlgili Yenilikler

ArcGIS Enterprise 10.7 ile tanıtılan çevrim dışı harita özelliği, 10.8 ile birlikte kendinizin belirleyeceği çokgen ile daha esnek hale geldi. Böylece çalışma alanınızın dışında kalan alanları da indirmek zorunda kalmayacaksınız. Bu, sizin daha düşük boyutta dosyalar indirmenize ve daha yüksek performansta çalışmalar yapmanıza olanak sağlacaktır.

Çalışma alanınızı esnek bir şekilde belirleyerek, çevrim dışı ortamda çalışmalarınızı yürütebilirsiniz.

3B Geliştirmeleri

ArcGIS Enterprise 10.8 sürümü ile sahne katmanlarının performansı artmaya devam ediyor. Sahne Görüntüleyicisi, dört kat daha hızlı şekilde üç boyutlu nesneleri yüklüyor. ArcGIS Enterprise 10.8 sürümündeki Sahne Görüntüleyicisi, çizgilerinizi ve çokgenlerinizi biçimlendirebilmeniz için yeni akıllı haritalama stilleri sunuyor. Özniteliğe dayalı 3B yükseltmeler yapabilir ve oluşturduğunuz bu nesneleri yine arazi kullanımı gibi bir özniteliğe göre renklendirebilirsiniz. Bir başka önemli yenilik ise, nokta bulutları için geldi. 10.8 ile birlikte, nokta bulutu sahne katmanlarında açılır pencereler (pop-up) görüntüleyebilir ve hatta yükseklik gibi öznitelikleri görmek için ayrı ayrı noktalar seçebilirsiniz.  Sahnelerinizde, su öğelerini canlandırabilir ve sahnelerinizi daha gerçekçi hale getirmek için bisiklet ve yangın hidrantları gibi yeni 3B modellerden yararlanabilirsiniz.

Su öğeleri ile daha gerçekçi animasyonlar yapabilirsiniz.

Servis ve Veri Yönetimi Yenilikleri

Servis Yönetim Yenilikleri

ArcGIS Enterprise 10.7 sürümü ile servislerin performansını artırmamıza ve daha verimli yönetmemize yarayan paylaşılan örnek havuz özelliği (shared instance pool) tanıtıldı. 10.8’de tüm yayınlanan servisler için varsayılan değer, paylaşılan örnek havuz olarak belirlenmiştir. Aynı zamanda, ArcGIS Pro üzerinden yayınlama yaparken ‘Paylaşılan Örnek Havuz’ ya da ‘Özel Örnek’ olarak seçim yaparak paylaşım yapılabilir.

ArcGIS Enterprise 10.8 ile birlikte, varsayılan örnek türü paylaşılan örnek havuzu olarak belirlenmiştir.

Not: Örnek (Instance), sunucu ve istemci arası istekleri yöneten bir araç olarak düşünülebilir. Özel Örnek özelliği ile belirlenen örnek, o servis için çalışır ve o servis kullanım dışındayken başka servisler için işlem yapmaz, sadece atandığı servis için çalışır. Paylaşılan örnek havuz ile beraber birden fazla servis için işlem yapan örnekler atanabilir. Yani, bir servis kullanılmadığında o havuz içindeki başka servis için işlem yapmaya devam edecek şekilde çalışır. Paylaşılan havuzu kullanan servisler, taleplerini yerine getirmek için havuzun kaynaklarını kullanır, boşta kaldıklarında ise ek bellek kullanmazlar. 10.7 ile tanıtılan bu özellik ile ayrıntılı bilgi almak için bu blog yazımızı okuyabilirsiniz.

ArcGIS Pro’dan yayın yaparken servisin kullanacağı örnek türünü belirleyebilirsiniz.

Katman Yenilikleri

ArcGIS Pro 2.5 ile ArcGIS Enterprise 10.8 ortamınıza, barındırılan detay katmanı (hosted feature layer) kullanarak, barındırılan harita görüntü katmanı (hosted map image layer) yayınlayabilirsiniz. Verileriniz, Relational Data Store ya da Spatiotemporal Data Store üzerinde kalmaya devam ederler. Detay katmanı verilerini salt okunur biçimde sunmak istiyorsanız, bu yöntemi kullanabilirsiniz. Böylece barındırılan detay katmanınızı düzenlenebilir halde tutabilir ve güncellemeler yapabilirsiniz. Barındırılan harita görüntüsü katmanı ise salt okunur bir şekilde istenilen kitle ya da kamu ile paylaşılmış olur. Barındırılan harita görüntüsü katmanları, büyük veri görüntülerken daha iyi performans gösterir ve barındırılan detay katmanlarından daha geniş bir semboloji aralığını destekler.

Veri Tabanı Bağlantısı Yenilikleri

ArcGIS Enterprise 10.8 ile birlikte, portal üzerine kayıtlı bir veri tabanından öğeler ekleyebilirsiniz.

Portal üzerine mevcut veri tabanı bağlantılarından öğeler ekleyebilirsiniz.

Not: Kayıtlı veri tabanlarından öğle oluşturmak için .sde dosyalarını kullanmalısınız, .odc dosyalarının desteklenmediğini unutmayınız. Daha ayrıntı bilgi almak ve nasıl yapıldığına dair adımlara ulaşmak için bu dokümanı okuyabilirsiniz.

Döşeme Önbellek Veri Deposu Yenilikleri

Kuruluşunuzda çok fazla disk alanı kaplayan sahne katmanları kullanıyor olabilirsiniz. Bazı durumlarda, çok sayıda barındırılan sahne katmanı da yayınlamanız gerekiyor olabilir. İki makine genellikle tüm bu sahne katmanı önbelleklerini saklamak için yeterli değildir. Sahne katmanlarının performansını artırmak ve ölçeklenebilirlik gereksinimlerini desteklemek için ArcGIS Data Store artık birden çok makine içeren döşeme önbelleği veri deposu oluşturmanıza izin veriyor. Makinelerinizin kapasitesinin yaklaştığını ve daha fazla sahne katmanı yayınlamanız gerektiğini fark ederseniz, döşeme önbellek veri deposuna daha fazla makine ekleyebilirsiniz. Yeni sahne katmanı önbellekleri yeni makinelerde saklanacaktır. Mevcut önbellekler mevcut makinelerde kalır.

Enterprise Yönetimi ile İlgili Yenilikler

Salt Okunur Mod

Yeni gelen salt okunur mod ile ArcGIS Enterpise platformunuzu belirli bir süre için dondurabilirsiniz, böylece yöneticiler kesinti ve veri kaybı yaşamadan sistem bakımı ve güncelleme gibi işleri gerçekleştirebilir. ArcGIS Enterprise bileşenlerinden ArcGIS Server ve ArcGIS Data Store için daha önce salt okunur mod mevcuttu (ve devam ediyor). Ancak, bu bileşenleri salt okunur moda getirmek, portal üzerinde veri düzenleme gibi bazı işlemleri engellemiyordu ve barındırılan sunucu (hosting server) için geçerli değildi. ArcGIS Enterprise 10.8 ile birlikte, tüm ArcGIS Enterprise ortamını salt okunur moda alabilirsiniz. Salt okunur modda kullanıcılar ArcGIS Enterprise’da oturum açabilir ve içerik görüntüleyebilir, ancak verilerde değişiklik yapamaz, web haritaları gibi öğeler oluşturamaz veya yönetim ayarlarını güncelleyemezler. Salt okunur modda izin verilen ve engellenen işlemlerin tam listesine bu linkten ulaşabilir ve ayrıntılı bilgi alabilirsiniz.

ArcGIS Enterprise, güncelleme ve bakım gibi zamanlarda salt okunur moda alınabilir.

ArcGIS Enterprise’da yönetici kullanıcı rolüne sahipseniz, Portal Administrator Directory olarak adlandırdığımız portal yönetici dizininden ArcGIS Enteprise’ı salt okunur olarak ayarlayabilirsiniz. Burada, salt okunur mod nedeniyle işlemi engellenen kullanıcılara verilen uyarı mesajını özelleştirebilirsiniz.

Salt okunur modda belirli erişim kısıtlamalarıyla karşılaşacak kullanıcılar için özel uyarı mesajları ayarlayabilirsiniz.

Not: Salt okunur mod 10.8 ile beraber geldiği için, bu yeniliğin güncelleme sırasında getirdiği avantajları 10.8 sürümünden daha yüksek sürüme yükseltme yaparken yararlanabileceğinizi unutmayınız.

Bilgi Afişi (Information Banner)

ArcGIS Enterprise 10.8 ile birlikte yeni gelen ‘Bilgi Afişi’ özelliğiyle tanışma zamanınız geldi. Bu yeni gelen özellik ile birlikte portal üzerindeki sayfaların üstünde ve altında yer alan mesajlar yapılandırabilirsiniz. Böylece kullanıcıları yaklaşan sistem bakımı ve güncelleme gibi konularda bilgilendirebilir, kullanıcıları yeni kaynak veya bilgilere yönlendirebilir, hatta ArcGIS Enterprise ve ArcGIS Online platformlarını birlikte kullanıyorsanız, bu iki ortamı birbirlerinden ayırt etmek için de kullanabilirsiniz.

Kullanıcıları bilgilendirmek için portal üzerinde görüntülenecek bilgi afişleri yapılandırabilirsiniz.

Erişim Bildirimi

ArcGIS Enterprise ve ArcGIS Online’a erişmeden önce kabul edilmesi gereken açılır bir bildirim ekranı konusundaki taleplerden yola çıkarak belirlenen ‘Erişim Bildirimi’ özelliği, 10.8 yenilikleri arasına eklendi. Yapılandırılan erişim bildirimi, bir kullanıcı ArcGIS Enterprise ya da bu ortama yönlendirilen URL ile ulaşmaya çalıştığında bir iletişim kutusu olarak görüntülenir. Erişim sağlayabilmesi için kullanıcının bildirimi kabul etmesi gerekir. Bildirim reddedilirse, kullanıcının ortama erişmesi reddedilir. Erişim bildirimini kuruluşunuza uygun şekilde yapılandırabilir ve kullanabilirsiniz. Erişim bildirimleri ‘Kabul Et’ ve ‘Geri Çevir’ olarak iki alternatifli oluşturulabileceği gibi, sadece bilgilendirme sağlanıp ‘Tamam’ şeklinde de ayarlanabilir.

Kullanıcıların, portal üzerine erişmeden önce belirli şartları kabul etmeleri gerektiği durumlarda, erişim bildirimi özelliğini kullanabilirsiniz.

Webhook Triggers ile İlgili Yenilikler

ArcGIS Enterprise 10.7 ile tanıtılan Webhooks özelliği, ArcGIS Enterprise portalında belirlenen etkinlikleri izler. Bu etkinlikler ile gruba yeni bir öğe eklendiğinde e-posta yolu ile grup yöneticisine bilgilendirme sağlanabilir. 10.8 sürümüyle birlikte kullanıcı rolleri oluşturmak, güncellemek ve silmek için bilgilendirme sağlayan yeni tetikleyiciler geldi. Bir başka gelişme ise, tüm öğeler, gruplar veya kullanıcılar arasında belirlenen etkinliklere abone olma yeteneğidir. 10.8’den önce, bir grup silindiğinde bilgi almak istediğinizde o grup için yapılan tüm güncellemeler hakkında bilgilendirme almanız gerekiyordu. 10.8 ile birlikte ‘/groups/delete’ şeklinde tetikleyiciler oluşturabilir ve böylece sadece grubun silinmesi ile ilgili bilgilendirme alabilirsiniz.

Server Manager Yenilikleri

ArcGIS Enterprise 10.8 sürümü ile birlikte Server Manager’da bazı küçük ama güçlü yenilikler yer alıyor. Servislerinizi, kullandığı örnek (instance) türüne ya da paylaşımın yapıldığı istemciye göre arayabileceksiniz. Artık kolayca ArcGIS Pro’dan ya da ArcMap’ten yayınlanan servisleri aratabilecek ve servis yönetim işlerinizi daha kolay bir şekilde gerçekleştirebileceksiniz.

10.8 ile birlikte, Server Manager üzerinden servisleri daha yönetmemizi sağlayacak arama ayarları geldi.

 

Servislerin paylaşıldığı istemciler, artık Server Manager üzerinden görüntülenip, arama işlemleri gerçekleştirilebilecek.

 

Kullanıcı ve Grup Yönetimi

Gruplar ile İlgilili Yenilikler

ArcGIS Enterprise 10.8 sürümünde kuruluşunuzdaki gruplar için yeni seçenekler mevcut. Grup sahibi veya yöneticisi olarak, yeni bir grup oluştururken grup üyelerinin listesini gizlemeyi seçebilirsiniz. Üyelerin hepsi grup içindeki aynı verilere erişebilir, ancak diğer kişileri göremezler.

ArcGIS Enterprise 10.8 ile birlikte, grup üyeleri gerektiğinde diğer grup üyerlerinden gizlenebilir.

Buna ek olarak, artık grup sahibi veya grup yöneticisi tarafından kaldırılmadığı sürece üyelerin grupta kalmasını sağlayan yönetimsel gruplar da 10.8 ile geldi. Yönetim grupları bize üyeleri, rolleri ve lisansları yönetirken yardımcı olur. Üyeleri filtrelemek için yönetim gruplarını kullanabilirsiniz (örnek: kuzeydoğu bölgesindeki tüm üyelere Navigator for ArcGIS lisansı atama).

ArcGIS Enterprise 10.8 sürümü ile yönetici grupları oluşturabilirsiniz ve böylece grup üyeleri siz istemediğiniz sürece gruptan ayrılamazlar.

Üyeleri grubunuza davet etmek için geliştirilmiş özellikler var. Artık üyeleri ad, kullanıcı türü, rol ve gruba göre arayabilirsiniz. Bu yeni deneyim, bir kerede gruba birçok üye eklerken  yararlıdır.

Gruplar üzerine kullanıcı eklerken gelişmiş arama seçenekleri kullanabilirsiniz.

Önceden, grup sayfasındayken gruba bir öğe ekleyemezdiniz. Bu, gruptan çıkmanız ve içerik sayfasından veya başka bir yöntem ile öğeyi paylaşmanız gerektiği anlamına geliyordu. Artık doğrudan grupla paylaşabilirsiniz.

ArcGIS Enterprise 10.8 ile birlikte, gruplar üzerine doğrudan öğe ekleyebilirsiniz.

Kullanıcılar ile İlgili Yenilikler

ArcGIS Enterprise 10.8 sürümü ile yeni eklenecek üyeler için varsayılan kullanıcı türü ve rolü belirleyebilirsiniz.

Kuruluşunuzda sürekli kullanılan bir kullanıcı türü ve rolü var ise bunu portalınızda varsayılan olarak belirleyebilirsiniz ve böylece yeni eklenecek üyeler için kolaylık sağlayabilirsiniz.

ArcGIS Enterprise’da yerleşik yönetici kullanıcı rolü dışında özelleşmiş yönetici roller belirleyebilirsiniz. 10.8 ile birlikte, bu belirlenen yönetici rolü için Portal Admin Directory gibi yönetim faaliyetlerinin yürütüldüğü noktalara erişim kısıtları getirilebilir.

Yerleşik yönetici rolleri dışında özel yönetici roller belirleyebilir ve belirli yönetimsel kısıtlamalar getirebilirsiniz.

Erişim kısıtı getirilen özel yöneticiler, Portal Admin Directory gibi noktalara erişemezler.

Not: ArcGIS Enterprise 10.8 ile birlikte, Utility Network ve Parcel Fabric çözümleri için lisans modeli değişmiştir. Artık bu çözümler, kullanıcı türü bileşenleri olarak kişilere atanacaktır. Ayrıntılı bilgi için bu dokümanı okuyabilirsiniz.

ArcGIS Mission

Yukarıda anlatılan tüm bu yeniliklerin dışında ArcGIS Enterprise 10.8 ile birlikte, kendine ait yeni bir sunucu rolü olan ArcGIS Mission da sizlerin kullanımına sunuldu. ArcGIS Mission, kuruluşlara işletim ortamını ve operasyonları kapsamlı birşekilde anlama olanağı sağlayan durumsal farkındalık çözümüdür.

ArcGIS Mission, web arayüzü ve mobil uygulaması olan, görevleri yönetmemizi sağlayan, çalışanları, takımları yönlendirmemizi sağlayan yeni bir çözümdür. ArcGIS Mission ile daha ayrıntılı bilgi almak için blog sayfamızı takip etmeyi unutmayın!

ArcGIS Enterprise yenilikleri ile daha ayrıntılı bilgi almak için Esri Türkiye web sitesini ziyaret edebilir ve bu linkten ArcGIS Enterprise 10.8 yeniliklerine ulaşabilirsiniz.

Esri Türkiye 2020

 

İç Mekânda Konumun Gücü : ArcGIS Indoors

Her gün milyonlarca insan, günlük hayatlarındaki işlerini daha kolay hale getirmek için dış mekânda navigasyon sağlayan GPS sistemlerini kullanmakta ve böylece gitmek istedikleri yerlere daha kolay ve kısa bir şekilde ulaşmaktadırlar. Dış mekân navigasyon sistemleri, sadece günlük yaşamdaki aktiviteleri değil, aynı zamanda iş operasyonlarımızı da daha verimli hale getirmektedir. Ancak, yön bulma gibi konum ile ilişkili eylemler sadece dış mekân ile sınırlı değildir. Hepimiz, hastanelerde randevularımıza giderken ya da havalimanlarında uçuş için doğru kapıları ararken de sıkıntılarla karşılaşmaktayız. Bu, coğrafi bilgi sistemlerinin dış mekânda sınırlı kalmaması ve iç mekânda da çözümler üretmesi konusunda önemli bir vurgudur. Peki, karmaşık iç mekâna sahip yapılarda dolaşmak, yön bulmak ve bu yapıları daha verimli şekilde yönetmek için Esri tarafından sunulan çözüm nedir?

Hastane ve Havalimanı gibi karmaşık mekânlarda yaşanan sorunlar, coğrafi bilgi sistemlerini iç mekân çözümlerine yönlendirmiştir.

ArcGIS Indoors

ArcGIS Indoors, ilişkili ve bağlı bir çalışma alanı oluşturmak, iç mekânda görselleştirme, yön bulma ve analiz gibi yetenekleri verimli bir şekilde gerçekleştirmeye yarayan bir sistemdir. Yöneticiler, personeller ve ziyaretçiler için işyeri ortamını anlamak, yönetmek ve kullanmak için ortak bir görsel ortam sunar.

ArcGIS Indoos, Esri’nin iç mekanda görselleştirme, yönetim, navigasyon ve analiz yetenekleri sunan çözümüdür.

Kurumlar, hassas iç mekân konumlandırma teknolojisini kullanarak, iş akışı verimliliklerini bir üst düzeye taşımak için ihtiyaç duydukları bilgilere erişebilirler. ArcGIS Indoors, binanızın tüm oda ve bileşenlerini görselleştirerek iki boyut veya üç boyut dijital iç mekân haritası oluşturmanıza olanak tanır. Oluşturacağınız sistem, şirketinizin tüm paydaşlarına kaynak yönetimi ve iş süreçleri hakkında gelişmiş bilgiler sağlayarak ortak bir çalışma ortamı sunar. İşyeri operasyonlarının şeffaflığını artırarak ve tüm tarafların katılımını teşvik ederek iş akışı verimliliğini ve üretkenliğini artırır.

ArcGIS Indoors, verimli, güvenli ve ilişkili bir iç mekân yönetimi sağlayabilmek için birçok yetenekler ile donatılmıştır. Görselleştirme, iç mekânda yön bulma, analiz, konum takibi, envanter yönetimi ve sorun bildirimi, akıllı işyerlerinin dijitalleşme sürecine katkı sağlayan ana yeteneklerdir.

  1. İç Mekânda Görselleştirme ve Haritalama

Günümüzde üç kurumdan ikisi, iç mekâna dair iş akışlarını hala kâğıt üzerinden yürütmektedir. Kâğıt üstünden yürütülen işler, çağımızın ihtiyaçlarını verimli bir şekilde karşılayamamaktadır. Bu sorundan da yola çıkarak ArcGIS Indoors, ArcGIS platformunun mevcutta dış mekâna dair sahip olduğu gelişmiş görselleştirme ve haritalama yeteneklerini iç mekâna taşımaktadır. ArcGIS Indoors ile karmaşık iç mekâna sahip yapılarınızı iki boyutlu ve üç boyutlu şekilde görselleştirebilirsiniz. Böylece, çalışanların ve ziyaretçilerin, mekânı ve mekânla ilişkili öznitelik bilgilerini daha kolay algılamalarını sağlayacak ortak bir görsel ortam sunabilirsiniz. ArcGIS Indoors ile katlar arası geçiş sağlayabilir, öznitelik bilgisine göre iç mekânda konumsal aramalar yapabilirsiniz.

ArcGIS Indoors ile yapılarınızı, iki boyutlu ve üç boyutlu olarak görselleştirebilirsiniz

  1. İç Mekânda Yön Bulma

İç mekânda yönlendirme ya da navigasyon mantığı dış mekândaki navigasyon sistemi mantığının aynısıdır. Tek farkı, rotaları, varlıkları ve insanları kapalı bir ortamda bulmamızı sağlar. GPS sinyalleri iç mekânlarda mevcut olmadığından, iç mekân konumlandırma hizmetlerini etkinleştirmek için iBeacons, WiFi veya ışıklandırmaya dayalı farklı IPS (Indoor Positoining System) çözümleri kullanılır. ArcGIS Indoors ile özel işaretleme pinleri ve açıklamalarıyla, A noktasından B noktasına bir iç mekân rotası planlayabilirsiniz.

Ulaşılmak istenen mekân manuel olarak seçilebilir ya da öznitelik bilgileri ile arama yapılarak rota oluşturulabilir

İç mekânda yapılan yönlendirme ile hastanedeki hastalar mobil uygulama ya da kiosk üzerinden hastane içinde nerede olduklarını görebilir, randevularının nerede olduğunu bulabilir ve gidecekleri yere bir rota oluşturabilirler. Böylece, hastane çalışanları sürekli yön hakkında soru sorulmaya maruz kalmazlar ve kendi işlerine devam edebilirler. Aynı şekilde, havalimanındaki yolcular dijital harita üstünden rotaları izleyerek gitmeleri gereken doğru geçişlere gidebilirler. Böylece, özellikle büyük ve kalabalık havalimanlarında yolcular gecikme konusunda endişeye kapılmadan gitmeleri gereken yerlere gidebilirler. Ulaşmak istediğimiz alan için rota oluştururken ‘Dahiliye Bölümü’ gibi özniteliksel aramalar yapabiliriz. Bazı durumlarda gitmek istediğimiz alanın nerede olduğunu bilemeyebiliriz. Örneğin, hastanede hangi muayenehanede randevumuzun olduğunu hatırlamıyor olabiliriz. ArcGIS Indoors ile mekânları kişilerle ilişkilendirebilir ve böylece doktorun ismini aratarak gitmek istediğimiz muayenehaneye rota oluşturabiliriz.

Randevu gibi zamansal bilgiler iç mekânlar ile ilişkilendirilebilir

ArcGIS Indoors ile zaman bilgilerini de sisteme dahil edebilirsiniz. Örneğin, bir kongre merkezinde hangi salonların hangi saat aralıklarında müsait olduğu bilgisine ulaşabilirsiniz ya da hastalar hangi saatte randevularının olduğunu görebilir ve ilgili muayenehaneye doğrudan rota oluşturabilirler.

  1. İç Mekânda Konum Takibi ve Envanter Yönetimi

Kaynak izlemesi, kaynak ayrımı ya da envanter yönetimi işleri için iç mekânda gerçek zamanlı takip yapılabilir. ArcGIS Indoors sayesinde, kalabalık bir hastanede bir hemşire yeni gelen ve tekerlekli sandalye ihtiyacı olan bir hasta için kolaylıkla sandalyeyi bulabilir ve hastaya bu ihtiyacı gecikmeden sağlayabilir. Gerçek zamanlı olarak sandalyelerin konumu izleyebilir ve mevcut olup olmadığı hakkında durumu görebilir. Böylece, kullanımdan çıktığı anda, olduğu konuma giderek sandalyeyi alabilir.

ArcGIS Indoors, ArcGIS platformu ve diğer ürünlerle ilişki içinde çalışır. İç mekânda konum takibi işlerimizi, ArcGIS Enterprise’ın bir parçası olan GeoEvent sunucu rolü ile yapabiliriz. Envanter yönetimi ve sorun bildirimi işlerimizi ise form bazlı çözümümüz olan Survey123 for ArcGIS ve paneller üzerinden izleme sağlayabildiğimiz Operations Dashboard for ArcGIS çözümü ile yapabiliriz. İç mekâna dair iş atamaları ve koordinasyon işlerimizi ise Workforce for ArcGIS ile yapabiliriz.

311 butonu kullanılarak, form bazlı çözüm sağlayan Survey123 for ArcGIS uygulamasına geçiş yapabilir ve envanter yönetimi gibi işler için veri girişi sağlayabilirsiniz

ArcGIS Indoors uygulaması içinde yer alan ‘311’ butonunu kullanarak, form bazlı çözümler sunan Survey123 for ArcGIS uygulamasına tarayıcıdan ya da kendi mobil uygulamasından geçiş yapabilirsiniz. Böylece, envanter yönetimi, bakım-onarım ve sorun bildirimi gibi işleriniz için form bazlı veri girişleri sağlabilirsiniz. Örneğin, hastanede yeni bir sedye ihtiyacı olduğunda bunu form bazlı bildirerek ilgili konumda sedye ihtiyacı olduğunu belirtebilirsiniz.

Yönetici panelleri üzerinden envanter ve iş atamaları yönetilebilir

Survey123 for ArcGIS ile gelen ihtiyaç ve bakım gibi bilgileri yönetici panelleri üzerinde izleyebilir, dinamik bir şekilde farklı katlar için görüntüleme sağlayabilirsiniz. Gelen sorun ve bildirimlerin ayrıntılarına bakabilir ve verimli kararlar alabilirsiniz. Workforce for ArcGIS entegrasyonu ile ise gerekli envanter ve bakım ihtiyaçları için ilgili çalışanlara işler atayabilir ve bu atanan işleri yönetici panelleri üzerinden yönetebilirsiniz. Şu an kaç görevli çalışıyor ve atanan işlerin yüzde kaçı bitti gibi bilgilere tek bir ekrandan ulaşabilirsiniz.

  1. İç Mekânda Analiz

İç mekân konumlandırma sistemi (IPS) ile beraber, hareket akışları, bekleme süreleri ve frekansları gibi değerli analitik veriler elde edilebilir. Bu anonim olarak düzenlenen veri akışları, insanların bina içinde nasıl hareket ettikleri konusunda durumsal farkındalığı arttırır ve yerleşim planlamasını geliştirmek için kullanılabilir. Analitik veri üretimi sayesinde, AVM içinde kiraya verilecek dükkânların hangilerinin fiyatının yüksek olması gerektiği, AVM içinde insan yoğunluğunun en çok olduğu alanı belirten Hot Spot analizi ile planlanabilir.

İç mekânda analitik veriler IPS ile toplanabilir ve bunlar karar verme süreçlerinde kullanılabilir

Akıllı iş yeri kavramı, bilgi akışını iyileştirmek, verimliliği artırmak ve günlük operasyonları kolaylaştırmak için yenilikçi teknolojilerin uygulanmasıdır. Yönetim ve çalışanlar teknolojik olarak çalışma ortamlarına bağlıdır ve çalışma ortamlarıyla aktif olarak ilgilenirler. ArcGIS Indoors, bunu birçok farklı çalışma alanında; ulaşım, sağlık, kurumsal kampüsler veya güvenlik gibi çeşitli endüstrilerde mümkün kılan yeni bir çözümdür.

 

Esri Türkiye 2020

 

 

ArcGIS Online Ekim 2019 Güncellemesi Yayınlandı

ArcGIS Online; insanlar, mekanlar ve veriler arasında bağlantı kurabileceğiniz, etkileşimli haritalar oluşturarak bir çok mekânsal analizler gerçekleştirebileceğiniz Esri’nin sunduğu bir yazılım servisidir.

ArcGIS Online düzenli olarak güncellenmektedir ve bu son sürüm birçok faydalı yeni özellik ve geliştirme ekler. Bu güncelleme yeni ve geliştirilmiş yapılandırılabilir uygulamalar (configurable apps), güncellenmiş Living Atlas içeriği ve daha bir çok yenilik sunmaktadır. Daha fazla ayrıntı için, ArcGIS Online yardım dokümanlarındaki Yenilikler sayfasını inceleyebilirsiniz. Heyecan verici ArcGIS Online Ekim 2019 güncellemelerinden bazılarını yazının devamında çeşitli başlıklar altında bulabilirsiniz. (daha&helliip;)

Esri Türkiye Uzaktan Eğitimlerine Başladı!

Esri Türkiye Uzaktan Eğitimlerine Başladı!

Esri Türkiye eğitim ekibi olarak öğrenmenin başarı için en temel strateji olduğuna inanıyoruz. Bu nedenle, coğrafi bilgi sistemleri alanında yeteneklerini geliştirmek ve ArcGIS platformundan en yüksek değeri elde etmek isteyen kullanıcılarımızı desteklemek için her zaman yeni eğitim yolları arıyoruz. Kullanıcılarımızın profesyonel gelişim ihtiyaçlarını, alanının uzmanları tarafından oluşturulmuş Esri Uluslararası Eğitim Programını takip ederek ve ArcGIS teknolojisi hakkında uluslararası sertifika almış eğitim uzmanlarımız tarafından sunulan eğitimlerle karşılamaktayız.

Kullanıcılarımızın farklı ihtiyaçları olduğunu biliyor ve herkes için erişilebilir öğrenme fırsatları sunmak için çalışıyoruz. Bu nedenle, tüm kullanıcılarımızın ArcGIS öğrenme hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için artık eğitimlerimizi uzaktan eğitim olarak da sunmaktayız. Bu eğitimlerimizi, gerçek zamanlı eğitmen eşliğinde bulut ortamda eğitim olarak tanımlayabiliriz. Yani eğitimlerimiz eğitim tarihinde uzman eğitmenlerimiz liderliğinde gerçekleştirilmektedir. Böylece ArcGIS ürünleri için en iyi uygulamaları ve önerilen iş akışlarını öğreneceğiniz eğitimlerimizin tüm avantajlarını kendi masaüstünüzden, istediğiniz yerden deneyimleyebileceksiniz.

Düzenli eğitimlerimiz, Esri Türkiye Eğitim web sayfasında ilan edilen tarihlerde Ankara merkez ofisimiz, İstanbul şubemiz ve İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü Gülbahçe Kampüsü’nde gerçekleştirilmeye devam etmektedir. Sınıf ortamında gerçekleştirilen bu eğitimlerimize ek olarak uzaktan eğitim kategorisi altında ilan edilen tarihlerde en son teknolojiyi kullanan gerçek zamanlı çevrimiçi eğitimlerimiz ile aktif bir öğrenme deneyimi de sunmaya başladık. Böylece sınıf ortamında gerçekleştirdiğimiz bu eğitimlerimizin gerçekleştirildiği kentler dışında da ikamet eden öğrenciler, ekip becerilerini geliştirmek isteyen yöneticiler, ArcGIS yatırımlarından maksimum değer elde etmek isteyen herkes eğitimlere bulundukları konumdan ulaşabilecekler.

Eğitim katılımcılarının, bu uzaktan eğitimlerde ihtiyaç duyacakları dokümanları (eğitime nasıl katılacaklarını ve eğitimi takip edecekleri alıştırma dokümanları gibi) ve derslerdeki uygulamaları gerçekleştirecekleri yazılımları memnuniyetle sağlamaktayız. Bu eğitimlere katılmak için bilmeniz gereken önemli bilgiler şu şekildedir:

  • Eğitim esnasında internet bağlantısına ihtiyacınız olacaktır. Yüksek hızlı internet bağlantısı, eğitimi kesintisiz takip edebilmeniz için önemlidir.
  • Eğitim esnasındaki konforunuzun artması için çift ekran kullanmanızı tavsiye ederiz. Bu şekilde tek ekranda eğitim dokümanını takip ederken diğer ekranda uygulama yapabilirsiniz.
  • Eğitim, etkileşimli olacağından mikrofon ve kulaklık aygıtlarınızı kullanmanız gerekecektir.
  • Eğitim esnasında kullanmanız için ihtiyacınız olacak sizlere özel uzak masaüstü bilgisayarlar ve veriler tarafımızdan sağlanmaktadır.
  • Sadece internet bağlantısı aracılığıyla Uzak Masaüstü Bağlantısı (Remote Desktop Connection) kullanarak eğitim ortamına bağlantı yapmanız gerekmektedir. Bu bağlantıyı gerçekleştirebilmeniz için izlemeniz gereken yönergeler eğitimden önce sizlere iletilmektedir.

Son yıllarda bilgi ve deneyimlerin elde edilen sertifikalar ile desteklenmesinin öneminin ne kadar arttığını ve işe alım uzmanlarının da sertifikasyonun bir kuruluşa getirebileceği değere verdiği önemi biliyoruz. Bu nedenle tıpkı sınıf içi eğitimlerimiz gibi uzaktan eğitimlerimizi de tamamladığınızda edinmiş olduğunuz deneyimlerinizi desteklemek için sizlere sertifika sunmaktayız.

Sınıf içi ve uzaktan eğitimlerimiz hakkında bilgi almak ve eğitim tarihlerimizi öğrenmek için egitim.esriturkey.com.tr sayfasını ziyaret edebilirsiniz.